[发明专利]基于用户评论的智能文档通知在审

专利信息
申请号: 201880092044.8 申请日: 2018-08-21
公开(公告)号: CN111937000A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 蒂莫西·维斯;杰西·斯特尔;迈克尔·科拉格罗索;迈克尔·普罗考皮奥;桑多尔·多恩布什 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F40/169 分类号: G06F40/169;G06F16/907
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李宝泉;任庆威
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 基于 用户 评论 智能 文档 通知
【权利要求书】:

1.一种向基于云的内容管理平台的用户通知在与所述用户相关联的文档中做出的评论的方法,所述方法包括:

由处理器确定与所述用户能够经由所述基于云的内容管理平台访问的文档相关联的评论集,所述评论集包括由其他用户在上次预先确定的时间段内向每个文档添加的一个或多个评论;

由所述处理器从所述评论集中选择一个或多个评论以供通知给所述用户,所述选择至少基于所述用户与评论线程的交互以及所述评论线程的特性,所述评论线程与来自所述评论集的每个评论相关联,其中,评论线程是包括第一评论和在对所述第一评论的回复中添加的第二评论的多个评论的组;

由所述处理器确定与一个或多个所选择的评论相关联的一个或多个文档;以及

由所述处理器提供由所述基于云的内容管理平台托管的所述用户的云存储的图形用户界面(GUI)以供呈现给所述用户,所述GUI标识所述一个或多个文档,并且对于每个所标识的文档,标识与所标识的文档相关联的相应的所选择的评论。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述评论集中选择所述一个或多个评论包括:

对于所述评论集中的每个评论:

确定与相应评论相关联的评论线程;

确定所述用户与所述评论线程的交互;以及

确定所述评论线程的所述特性;

基于所述用户与所述评论线程的所述交互和所述评论线程的所述特性来确定所述相应评论的评论分数;

基于所述评论分数对所述评论集中的每个评论进行排名;以及

基于排名从所述评论集中选择所述一个或多个评论。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,确定所述用户与和来自所述评论集的每个评论相关联的所述评论线程的所述交互包括确定以下各项中的至少一项:

所述用户是否已在所述评论线程中添加了初始评论;或

所述用户是否已添加了评论作为对所述初始评论或所述评论线程中的另一评论的回复。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,确定与所述相应评论相关联的所述评论线程的所述特性包括确定以下各项中的至少一项:

所述评论线程的状态,所述状态包括打开状态或关闭状态;

所述评论线程中包括的评论的数目;

参与所述评论线程的不同用户的数目;

在所述评论线程中由所述用户添加的评论的比例;

在所述评论线程中由其他用户添加的评论的比例;或

所述评论线程保持打开的时间段的长度。

5.根据权利要求2、3或4所述的方法,其中,确定所述相应评论的所述评论分数进一步基于指派给添加了所述一个或多个评论的每个用户的重要性权重;以及其中,所述重要性权重是基于生成了所述一个或多个评论的所述相应用户在与所述基于云的内容管理平台相关联的社交网络中的重要性来确定的。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,基于所述用户与所述评论线程的所述交互、所述评论线程的特性和指派给添加了所述一个或多个评论的每个用户的所述重要性权重来确定所述相应评论的所述评论分数包括:

将所述用户与所述评论线程的所述交互、所述评论线程的特性和指派给添加了所述一个或多个评论的每个用户的所述重要性权重作为输入提供给机器学习模型;以及

从所述机器学习模型获得输出,所述输出指示所述用户对所述相应评论感兴趣的概率。

7.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,确定与一个或多个所选择的评论相关联的所述一个或多个文档包括:

标识文档集,每个文档与一个或多个所选择的评论中的至少一个相关联;

基于一个或多个所选择的评论的所述评论分数来确定每个文档的文档分数;

基于所述文档分数对所述文档集中的每个文档进行排名;以及

基于排名从所述文档集中选择所述一个或多个文档。

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