[发明专利]用于提供三维打印生产质量预测的方法和系统

说明书

本文描述了用于提供三维打印生产质量预测的系统和方法。该系统可以包括逻辑，以在打印期间扫描与多个部件的层相关联的关注区域以获得针对该关注区域的输入并基于该输入计算与该层相关联的输入度量。响应于一组初始打印作业，机械测试多个部件中的至少一部分以确定至少一个输出。响应于生产打印作业，通过将输入度量输入到包括至少一个输出的至少一个机器学习函数来预测多个部件中的部件满足质量规范的似然性，其中，在一组初始打印作业期间对至少一个机器学习函数进行培训。

技术领域

本公开总体上涉及打印生产质量预测。

背景技术

打印服务提供商经常维护许多机器，这些机器执行打印生产中所涉及的各种任务。这些机器可以包括例如打印机、切割机、喷砂机、钻孔机、滚筒、涂漆机等。在某些情况下，为了满足需求，公司可能会维护多台相同的机器，或者维护执行相同或相似任务的几台机器。多台机器可以使打印公司提高整体生产量，处理不同类型的作业，解决不同类型机器之间的生产量差异等等。

发明内容

根据本公开的一方面，提供了一种三维打印生产质量预测的系统，所述系统包括：逻辑，所述逻辑用于：在打印期间扫描与多个部件的层相关联的关注区域，以获得用于所述关注区域的输入；基于所述输入计算与所述层相关联的输入度量；响应于一组初始打印作业，机械测试所述多个部件中的至少一部分以确定至少一个输出；和响应于生产打印作业，通过将所述输入度量输入到包括所述至少一个输出的至少一个机器学习函数来预测所述多个部件中的部件满足质量规范的似然性，其中在所述一组初始打印作业期间训练所述至少一个机器学习函数。

根据本公开的另一方面，提供了一种提供三维打印生产质量预测的方法，所述方法包括：在第一打印作业期间获得与多个第一部件中的第一部件相关联的第一输入；基于所述第一输入得出第一输入度量；机械测试所述多个第一部件中的至少一部分以确定与所述第一输入度量相关联的基础真值；和在第二打印作业期间，通过将第二输入度量输入到使用所述基础真值和所述第一输入度量训练的至少一个机器学习函数中来预测多个第二部件中的第二部件满足质量规范的似然性。

附图说明

在以下详细描述中并参考附图描述了某些示例，在所述附图中：

图1是根据一个示例的多个部件的图示；

图2是根据一个示例的输入捕获的图像的图示；

图3是根据一个示例的具有狗骨头的多层感知机；

图4是示出了根据一个示例的用于多层感知机(MLPC)、随机森林和支持向量机(SVM)机器学习函数的接受者操作特征(ROC)曲线400的图；

图5A是示出根据一个示例的一种实现鲁棒模型的方法的过程流程图，该鲁棒模型可以基于一个或多个输入来准确地识别输出；

图5B是示出根据一个示例的用于预测打印生产质量的方法的过程流程图；

图6是根据一个示例的使得能够进行三维打印生产质量预测的方法的过程流程图；

图7是根据一个示例的用于预测打印生产质量的系统的框图；和

图8是根据本技术的示例的包含用于执行三维打印生产质量预测的代码的介质的框图。

具体实施方式