[发明专利]处理交易反馈在审
申请号: | 201880093335.9 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN112334904A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 唐·库穆杜·贾纳卡·拉纳通加;玛丽·米歇尔·瑞亚·福斯特;赖恭安;桑吉卡·赫瓦维塔拉纳;杰森·迪兰;徐粲然 | 申请(专利权)人: | 电子湾有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06N20/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 陈慧 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 处理 交易 反馈 | ||
1.一种系统,包括:
机器可读存储器,其上存储有指令,所述指令当由处理器执行时,使所述系统执行操作,所述操作包括:
在与联网系统的成员的交易的特定阶段接收多个评论;
根据各个评论中包括的术语与和情感分类相关联的术语的匹配,将所述多个评论中的一个或多个评论分类为预定情感分类集中的一个预定情感分类;
应用训练的机器学习系统从所述多个评论中的所述一个或多个评论中的每个评论的预定义类别集中选择类别,所述训练的机器学习系统接受所述各个评论中的术语并输出所选择的类别;
将自然语言处理模块应用于所述一个或多个评论中的每个评论,以针对所述一个或多个评论中的每个评论生成子类别;
针对所述一个或多个评论,将所生成的子类别与它们各自的类别相关联;以及
针对具有所生成的子类别的特定交易来生成对所确定类别的显示,每个所生成的子类别以图形方式连接到其各自的类别。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述操作还包括:从所述成员接收对类别的选择,并显示与所选择的类别相关联的过滤后的评论集。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述操作还包括:从所述成员接收对子类别的选择,并显示与所选择的子类别相关联的过滤后的评论集。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,对所述一个或多个评论进行分类包括:应用训练的机器学习系统,以使用来自该评论的文本来输出情感分类。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述操作还包括:响应于所述类别之一的评论中的趋势的变化来警告所述成员。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述操作还包括:根据提供评论的用户的用户反馈分数,为每个评论施加权重。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述操作还包括:根据所确定的类别来选择所述自然语言处理模块。
8.一种计算机实现的方法,包括:
在与联网系统的成员的交易的特定阶段接收多个评论;
根据各个评论中包括的术语与和情感分类相关联的术语的匹配,将所述多个评论中的一个或多个评论分类为预定情感分类集中的一个预定情感分类;
应用训练的机器学习系统从所述多个评论中的所述一个或多个评论中的每个评论的预定义类别集中选择类别,所述训练的机器学习系统接受所述各个评论中的术语并输出所选择的类别;
将自然语言处理模块应用于所述一个或多个评论中的每个评论,以针对所述一个或多个评论中的每个评论生成子类别;
针对所述一个或多个评论,将所生成的子类别与它们各自的类别相关联;以及
针对具有所生成的子类别的特定交易来生成对所确定类别的显示,每个所生成的子类别以图形方式连接到其各自的类别。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括:从所述成员接收对所述类别的选择,并显示与所选择的类别相关联的过滤后的评论集。
10.根据权利要求8所述的方法,还包括:从所述成员接收对子类别的选择,并显示与所选择的子类别相关联的过滤后的评论集。
11.根据权利要求8所述的方法,其中,对所述一个或多个评论进行分类包括:应用训练的机器学习系统,以使用来自该评论的文本来输出情感分类。
12.根据权利要求8所述的方法,还包括:响应于所述类别之一中的趋势的变化来警告所述成员。
13.根据权利要求8所述的方法,还包括:根据提供评论的用户的用户反馈分数,为每个评论施加权重。
14.根据权利要求8所述的方法,还包括:根据所确定的类别来选择所述自然语言处理模块。
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