[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序

权利要求书

1.一种信息处理装置，其特征在于，具备：

特征量计算部，根据多个学习用的原图像来计算图像特征量；

分类部，通过使用上述图像特征量对上述多个原图像进行聚类来将上述多个原图像分类为各类别；

评价部，按照通过上述分类部分类的每个类别，计算对于上述多个原图像的图像处理程序的评价值；

程序生成部，基于按照类别计算出的上述评价值通过遗传程序设计来生成图像处理程序；以及

储存部，将上述评价值满足规定条件的图像处理程序与各类别建立关联并储存。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

上述评价部按照每个类别计算上述评价值的最大值作为上述图像处理程序的评价值。

3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其特征在于，

上述程序生成部在通过上述遗传程序设计生成图像处理程序时，在生存选择时使用各类别中上述评价值最大的图像处理程序作为下一代的母体。

4.根据权利要求1～3中任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，

上述分类部使用上述特征量计算部对检查用图像计算出的特征量进行聚类，

具备图像处理部，该图像处理部从上述储存部获取与通过上述聚类得到的类别建立关联的图像处理程序，并通过该图像处理程序对上述检查用图像数据进行图像处理。

5.一种信息处理方法，其特征在于，

特征量计算部根据多个学习用的原图像来计算图像特征量，

分类部通过使用上述图像特征量对上述多个原图像进行聚类来将上述多个原图像分类为各类别，

评价部按照通过上述分类部分类的每个类别，计算对于上述多个原图像的图像处理程序的评价值，

程序生成部基于按照类别计算出的上述评价值通过遗传程序设计来生成图像处理程序，

储存部将上述评价值满足规定条件的图像处理程序与各类别建立关联并储存。

6.一种信息处理程序，其特征在于，

使计算机执行以下处理，

根据多个学习用的原图像来计算图像特征量；

通过使用上述图像特征量对上述多个原图像进行聚类来将上述多个原图像分类为各类别；

按照分类的每个类别，计算对于上述多个原图像的图像处理程序的评价值；

基于按照类别计算出的上述评价值通过遗传程序设计来生成图像处理程序；以及

将上述评价值满足规定条件的图像处理程序与各类别建立关联并储存。