[发明专利]检测机械系统中的振动和/或声学传递的方法和装置

权利要求书

1.一种用于在包括多个机械相互作用元件(51-55)的机械系统(5)中检测振动和/或声学传递的方法，所述方法包括：

a)(S10)在根据第一操作模式操作(S11)所述机械系统(5)的时候，在所述机械系统(5)的多个输入点(61-64)中的每个输入点处获取(S12)指示操作期间作用在所述输入点上的机械负载的输入信号(ei)，并且在所述机械系统(5)的响应点(65)处获取(S13)指示所述机械系统(5)在所述响应点(65)处的机械响应的响应信号(r)；

b)使用在所述多个输入点(61-64)处获取的所述输入信号(ei)作为训练输入数据并使用在所述响应点(65)处获取的所述响应信号(r)作为训练输出数据，来训练(S20)神经网络设备(7)；以及

(S30)对于所述多个输入点(61-64)中的每个输入点：

c)仅将在相应输入点(61-64)处获取的所述输入信号(ei)作为输入数据，提供(S31)给经训练的神经网络设备(7)；以及

d)仅响应于被提供给所述经训练的神经网络设备(7)的在所述相应输入点处获取的所述输入信号(ei)，获得(S32)从所述经训练的神经网络设备输出作为输出数据的、指示在所述相应输入点处获取的所述输入信号(ei)对在所述响应点(65)处获取的所述响应信号(r)的预测贡献的贡献信号(ci)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括通过以下步骤测试(S40)所述经训练的神经网络设备(7)

-确定多个贡献信号(ci)的总和；

-从所述响应信号(r)中减去所述多个贡献信号(ci)的所述总和；

-如果相减的结果小于预定阈值，则确定所述神经网络设备(7)被充分地训练；以及

-否则，确定所述神经网络设备(7)没有被充分地训练。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤b)中的训练是监督训练，包括：

-将所述训练输入数据提供给所述神经网络设备(7)，以获得预测的输出数据；以及

-调节由所述神经网络设备(7)的相应神经元应用的权重，以减小所述预测的输出数据与所述训练输出数据之间的偏差。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，步骤b)包括

-将所述输入信号(ei)和所述响应信号(r)分成预定长度的多个批次；以及，

对于每个所述批次，

-使用所述输入信号(ei)的相应部分作为所述训练输入数据并且使用所述响应信号(r)的相应部分作为所述训练输出数据来训练所述神经网络设备(7)。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

-在根据不同于所述第一操作模式的第二操作模式操作所述机械系统的时候，在所述多个输入点(61-64)中的每个输入点处获取第二输入信号，并在所述机械系统的所述响应点(65)处获取第二响应信号；以及

-使用所述第二输入信号作为所述输入信号(ei)并且使用所述第二响应信号作为所述响应信号(ri)，执行步骤c)和步骤d)(31、32)。