[发明专利]基于预测和预准备的移动性的方法

说明书

一种用于基于路径预测和预准备的UE移动性的方法。一种用于无线网络中的资源分配的方法包括：在网络实体获得用户设备(UE)的预测路径。该方法还包括网络实体确定UE在多个小区中的每个小区的预测进入时间和预测停留时长。多个小区中的每个小区包括gNB。该方法还包括网络实体根据UE在多个小区中的每个小区的预测进入时间和停留时长来确定移动性预测信息。该方法还包括网络实体向UE发送移动性预测信息。

技术领域

本发明一般涉及用于无线网络中的用户设备(UE，user equipment)移动性的系统和方法，并且在特定实施例中，涉及用于基于UE位置预测以及UE和网络部件的预准备的UE移动性的系统和方法。

背景技术

通常，传统无线系统具有有限的UE移动性信息。在大多数情况下，在网络经由信令交换和测量(例如，寻呼和接入)弄清楚UE处于哪个小区/TRP/波束之后，再采取动作。传统方法引入了大量的信令开销和延迟。

发明内容

根据本公开的实施例，一种用于无线网络中的资源分配的方法包括：在网络实体获得用户设备(UE)的预测路径。该方法还包括网络实体确定UE在多个小区中的每个小区的预测进入时间和预测停留时长。上述多个小区中的每个小区包括本地收发点(transmission reception point，TRP)和/或波束的较精细的覆盖。在本公开中，术语TRP和波束用于表示TRP或波束的覆盖，二者没有区别。该方法还包括网络实体根据UE在多个小区中的每个小区、小区中的波束、以及TRP的覆盖中的每个覆盖(小区中的TRP和波束)的预测进入时间和停留时长确定移动性预测信息。该方法还包括网络实体向UE发送移动性预测信息。

根据本公开的实施例，一种网络实体包括：包括指令的非暂时性内存存储器；以及与非暂时性内存存储器通信的一个或多个处理器。上述一个或多个处理器执行用于在上述网络实体获得用户设备(UE)的预测路径的指令。上述一个或多个处理器还执行用于网络实体确定UE在多个小区中的每个小区的预测进入时间和预测停留时长的指令。上述多个小区中的每个小区包括基站(5G中gNB)，该基站具有天线阵列并且与本地TRP一起生成多个波束以覆盖整个小区。上述一个或多个处理器还执行用于网络实体根据UE在上述多个小区中的每个小区以及上述小区中的TRP和波束的预测进入时间和停留时长确定移动性预测信息的指令。上述一个或多个处理器执行用于网络实体向UE发送移动性预测信息的指令。

根据本公开的实施例，一种网络实体包括接收器，该接收器用于获得用户设备(UE)的预测路径。该网络实体还包括预测器，该预测器用于确定UE在多个小区中的每个小区的预测进入时间和预测停留时长。上述多个小区中的每个小区包括基站，该基站具有天线阵列并且与本地TRP一起生成多个波束以覆盖整个小区覆盖。该网络部件还包括移动性预测信息生成器，该移动性预测信息生成器用于根据UE在上述多个小区中的每个小区、小区中的TRP、以及波束的预测进入时间和停留时长确定移动性预测信息。该网络部件还包括发射器，该发射器用于向UE发送移动性预测信息。

在实施例中，一种用户设备(UE)中用于在网络中进行通信的方法包括在UE接收移动性预测信息。上述移动性预测信息包括UE在多个小区中的每个小区的预测进入时间、UE在上述多个小区中的每个小区内的预测停留时长、以及UE的与上述多个小区中的至少一个小区、收发点(TRP)、或波束相关联的至少一个配置。上述预测进入时间、预测停留时长、以及配置是根据UE的预测路径确定的。预测路径包括在对应的预测时间的预测UE位置。该方法还包括UE根据移动性预测信息设置UE部件，以在多个小区中的一个小区的预测进入时间与上述多个小区中的该小区通信。

在一方面，该方法还包括当小区、TRP、或波束中的一个的预测时间和位置对与上述小区、TRP、或波束中的上述一个的实际时间和位置对相差大于阈值时，UE报告时间和位置更新，其中，预测时间和位置对是根据移动性预测信息消息确定的。