[发明专利]盲压缩采样方法、装置及成像系统有效
申请号: | 201880094416.0 | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN112470472B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 戴维·J·白瑞迪;严雪飞;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 无锡安科迪智能技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/30 | 分类号: | H04N19/30;H04N19/42 |
代理公司: | 北京墨丘知识产权代理事务所(普通合伙) 11878 | 代理人: | 代峰 |
地址: | 214000 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 压缩 采样 方法 装置 成像 系统 | ||
1.一种盲压缩采样方法,包括:
从一个或多个图像传感器阵列中顺序读取多组原始像素值;
利用压缩权重张量将每组原始像素值压缩为一个整数值,所述压缩权重张量包括:一维卷积核以及二维卷积核,所述压缩权重张量用于表征所述每组原始像素值对应的压缩权重关系;
存储所述多组原始像素值对应的多个整数值;
其中,每组原始像素值对应由所述一个或多个图像传感器采集的一帧或多帧图像的一部分;
其中,所述多个整数值用于重建所述一帧或多帧图像。
2.根据权利要求1所述的方法,所述权重张量中的每个元素均为一个整数。
3.根据权利要求2所述的方法,所述权重张量中元素的比特长度为12比特、8比特、6比特、4比特或2比特,当所述整数值为2比特的二进制数时,所述权重张量中的每个元素为-1/+1,或0/1。
4.根据权利要求2或3所述的方法,每组原始像素值对应一帧图像的一个二维像素块中的像素值。
5.根据权利要求4所述的方法,所述利用压缩权重张量将每组原始像素值压缩为一个整数值,包括:
利用二维卷积核对组中的像素值执行二维卷积操作。
6.根据权利要求2或3所述的方法,每组原始像素值对应一帧图像的一个一维像素段中的像素值。
7.根据权利要求6所述的方法,所述利用压缩权重张量将每组原始像素值压缩为一个整数值,包括:
利用一个或多个一维卷积核对组中的像素值执行一维卷积操作。
8.根据权利要求2或3所述的方法,每组原始像素值对应来自多帧图像的多个像素点,每个像素点来自所述多帧图像的同一位置。
9.根据权利要求8所述的方法,所述利用压缩权重张量将每组原始像素值压缩为一个整数值,包括:
对所述每组原始像素值执行加权和操作。
10.根据权利要求8所述的方法,所述多帧图像中一帧图像的不同位置的权值对应于一维卷积核或二维卷积核,所述多帧图像的多个一维卷积核或二维卷积核相互正交或准正交。
11.根据权利要求8所述的方法,所述多帧图像由阵列相机采集,每帧图像由阵列相机中的一个相机采集。
12.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
利用解压权重张量将所述多个整数值解压为多组PQI输出像素值,其中,所述解压权重张量与所述压缩权重张量的尺寸相同;
将多组PQI输出像素值输入至QINN,获得多组输出像素值。
13.根据权利要求12所述的方法,所述解压权重张量和QINN的参数基于样本训练确定,所述训练包括:
从一个或多个图像传感器阵列中顺序读取多组样本像素值;
利用第一压缩权重张量将每组样本像素值压缩为一个整数值,确定第一多个样本整数值;
利用第一解压权重张量对所述第一多个样本整数值执行反卷积,确定第一多组PQI输出像素值;
将所述第一多组PQI输出像素值输入至第一QINN,确定第一多组输出像素值;
基于机器学习,通过使所述多组样本像素值和所述第一多组输出像素值之间的品质损失最小化,来调整所述第一解压权重张量和所述第一QINN的参数。
14.根据权利要求13所述的方法,所述第一压缩权重张量为Gold码、准正交码或准随机码。
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