[发明专利]针对MU-MIMO通信的用户选择在审
申请号: | 201880096828.8 | 申请日: | 2018-06-25 |
公开(公告)号: | CN112640322A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 毛卫强 | 申请(专利权)人: | 上海诺基亚贝尔股份有限公司;诺基亚通信公司 |
主分类号: | H04B7/0452 | 分类号: | H04B7/0452;H04L25/02;H04W74/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅;林程程 |
地址: | 201206 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 mu mimo 通信 用户 选择 | ||
1.一种用于用户选择的方法,包括:
针对整个一组候选终端设备,通过以下来执行调度:
获取一组接收信号;
至少基于所述一组接收信号和针对所述一组候选终端设备的信道估计来确定针对所述候选终端设备之间的相关性的一组测量;
确定所述一组测量中的最大相关性测量;以及
通过从所述一组候选终端设备中移除与所述最大相关性测量相关联的候选终端设备来更新所述一组候选终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其中执行调度包括迭代地进行直到结束条件被满足,所述结束条件包括以下中的一项:
所述候选终端设备的数目小于或等于阈值数目并且针对所述一组候选终端设备的信道容量小于针对更新后的所述一组候选终端设备的信道容量;以及
所述候选终端设备的所述数目小于或等于所述阈值数目并且收敛速率低于预定阈值,所述收敛速率是基于所述测量的总和的变化而被确定的。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定针对相关性的所述一组测量包括迭代地执行以下至少一次直到迭代次数等于预定次数:
确定每个接收信号与其对应的人工神经元网络ANN的输出之间的残差,所述ANN具有输入层和输出层,流信道矩阵的行向量中的每个行向量是所述ANN的输入,所述接收信号中的每个接收信号是所述ANN的输出,针对所述输出层的神经元的激活函数是线性激活函数,所述流信道矩阵是针对所述一组候选终端设备的信道估计矩阵和接收波束成形矩阵的乘积;
基于所述残差来确定针对相关性的所述一组测量;以及
基于梯度下降算法来更新所述ANN的一组权重。
4.根据权利要求3所述的方法,其中更新所述ANN的所述一组权重包括:
基于所述行向量来确定针对学习速率的一组调节速率;
基于所述一组调节速率来确定一组经调节的学习速率;以及
基于所述一组经调节的学习速率、所述残差和所述流信道矩阵来更新所述一组权重。
5.根据权利要求1所述的方法,其中确定针对相关性的所述一组测量包括:
基于以下来确定所述一组候选终端设备中的第一候选终端设备与多个第二候选终端设备之间的相关性测量:
针对所述第一候选终端设备的第一信道向量在由针对所述第二候选终端设备的信道向量构成的空间上的投影的大小,所述第一候选终端设备不同于所述第二候选终端设备中的任何第二候选终端设备。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其中获取所述一组接收信号包括:
确定所述流信道矩阵中的行向量的长度;
按所述长度的顺序来布置所述行向量;
将传输符号分配给所布置的所述行向量以使得不同的传输符号被分配给相邻行向量;以及
确定所述传输符号和所布置的所述行向量的长度的乘积作为所述一组接收信号。
7.一种用于用户选择的设备,包括:
至少一个处理器;以及
至少一个存储器,包括计算机程序代码;
所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备执行动作,所述动作包括:
针对整个一组候选终端设备,通过以下来执行调度:
获取一组接收信号;
至少基于所述一组接收信号和针对所述一组候选终端设备的信道估计来确定针对所述候选终端设备之间的相关性的一组测量;
确定所述一组测量中的最大相关性测量;以及
通过从所述一组候选终端设备中移除与所述最大相关性测量相关联的候选终端设备来更新所述一组候选终端设备。
8.根据权利要求7所述的设备,其中执行调度包括迭代地进行直到结束条件被满足,所述结束条件包括以下中的一项:
所述候选终端设备的数目小于或等于阈值数目并且针对所述一组候选终端设备的信道容量小于针对更新后的所述一组候选终端设备的信道容量;以及
所述候选终端设备的所述数目小于或等于所述阈值数目并且收敛速率低于预定阈值,所述收敛速率是基于所述测量的总和的变化而被确定的。
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