[发明专利]利用贝叶斯观察分析的阵列天线自适应数字预失真

说明书

提供了用于利用贝叶斯观察分析的阵列天线自适应数字预失真的系统、方法、装置和计算机程序产品。一种方法可以包括从网络元件的阵列天线中选择多个贴片元件。该方法还可以包括确定每个贴片元件的准确度置信度值。可以生成天线阵列的系数的集合。此外，可以使用准确度置信度值和系数的集合来生成非线性正向模型的集合体。此外，可以使用非线性正向模型的集合体来生成预失真信号的阵列，并且可以利用来自预失真信号的阵列的对应的预失真信号来配置阵列天线中的每个天线。

技术领域

一些示例实施例一般可以涉及移动或无线电信系统，诸如长期演进（LTE）或第五代（5G）无线电接入技术或新无线电（NR）接入技术，或其它通信系统。例如，某些实施例可以涉及利用贝叶斯观察分析的阵列天线自适应数字预失真（DPD）技术。

背景技术

移动或无线电信系统的示例可以包括通用移动电信系统（UMTS）陆地无线电接入网络（UTRAN）、长期演进（LTE）演进的UTRAN（E-UTRAN）、高级LTE（LTE-A）、MulteFire、LTE-APro和/或第五代（5G）无线电接入技术或新无线电（NR）接入技术。第五代（5G）或新无线电（NR）无线系统是指下一代（NG）无线电系统和网络架构。估计NR将提供大约10-20 Gbit/s或更高的比特率，并且将至少支持增强型移动宽带（eMBB）和超可靠低延迟通信（URLLC）以及大规模机器类型通信（mMTC）。预期NR将提供极限宽带和超鲁棒、低延迟连接性和大规模联网以支持物联网（IoT）。随着IoT和机器到机器（M2M）通信变得更加普及，将存在对于满足较低功率、低数据速率和长电池寿命的需要的网络的增长的需要。注意，在5G或NR中，可以向用户装备（即，类似于E-UTRAN中的节点B或LTE中的eNB）提供无线电接入功能性的节点可以被称为下一代或5G节点B（gNB）。

发明内容

一个实施例可以涉及一种方法，其可以包括从网络元件的阵列天线选择多个贴片元件、确定用于每个贴片元件的准确度置信度值、以及生成阵列天线的系数的集合。此外，可以使用准确度置信度值和系数的集合来生成非线性正向模型的集合体。此外，可以使用非线性正向模型的集合体来生成预失真信号的阵列，并且可以利用来自预失真信号的阵列的对应的预失真信号来配置阵列天线中的每个天线。

在示例实施例中，该方法还可以包括获得用于阵列天线的模型权重。在另外的示例实施例中，选择多个贴片元件可以包括选择至少四个不同的贴片元件。

在示例实施例中，确定准确度置信度值可以是基于阵列天线中的每个天线的构建数据，并且配置可以包括利用预失真信号对阵列天线进行线性化。根据另一示例实施例，确定准确度置信度值可以包括实现贝叶斯公式。

另一实施例可以涉及一种装置。该装置可以包括至少一个处理器，以及包括计算机程序代码的至少一个存储器。至少一个存储器和计算机程序代码可以被配置成利用至少一个处理器来使得该装置至少从网络元件的阵列天线中选择多个贴片元件，确定每个贴片元件的准确度置信度值，以及生成阵列天线的系数的集合。可以进一步使得该装置使用准确度置信度值和系数的集合来生成非线性正向模型的集合体，使用非线性正向模型的集合体来生成预失真信号的阵列，以及利用来自预失真信号的阵列的对应的预失真信号来配置阵列天线中的每个天线。

在示例实施例中，可以使得该装置获得用于阵列天线的模型权重。在另一示例实施例中，可以使得该装置选择至少四个不同的贴片元件。在另外的示例实施例中，确定准确度置信度值可以是基于阵列天线中的每个天线的构建数据。

在示例实施例中，可以使得该装置利用预失真信号对阵列天线进行线性化，并且在确定准确度置信度值时实现贝叶斯公式。