[发明专利]一种预测网络速率的方法及预测装置

说明书

一种预测网络速率的方法及预测装置。方法包括：预测装置采集待测对象的流量数据(S201)；根据用户标签和业务类型对采集到的流量数据进行流量分组(S202)；计算各个流量分组的网络峰值速率(S203)；将所述各个流量分组的网络峰值速率相加得到所述待测对象的网络峰值速率(S204)。可准确预测网络的峰值速率。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种预测网络速率的方法及预测装置。

背景技术

随着网络技术的不断发展,现有网络规模持续扩大,网络的异构性和复杂性日益提高。准确实时的掌握网络状态,尤其是网络所需的带宽信息,对于提高网络性能,优化用户的服务质量,具有重要作用。网络所需的带宽由网络峰值速率确定。因此网络峰值速率的预测是对网络规划和设计时非常重要的一项基本工作；此处所说的网络峰值速率是指一定丢包率前提下网络数据传输所能达到的最大速率；如果不考虑网络内的“东西流量”(即网络内两个客户端之间的访问流量)，整个网络峰值速率可以是由各个网元的峰值速率逐级汇聚起来，所以预测单个网元或者单个网元上某条链路的峰值速率是前提。

网络中针对某网元或者某链路的未来日峰值速率可以用以下公式描述：

未来某日的峰值速率＝今天的日峰值速率+第一时间周期变化量+第二时间周期变化量+随机变化量；第一时间周期变化量用于表征较长时间周期内网络峰值速率的变化情况，如可体现网络峰值速率按照月、季或者年的逐渐增长；第二时间周期变化量用于表征较短时间周期内网络峰值速率的变化情况，如可体现网络峰值速率按照周为周期的波动(例如每周到了周末，网络峰值速率会上升)，而随机变化量则体现了网络峰值速率每天的随机变化。

在现有技术中，传统的网络峰值速率预测通常是根据采样得到的平均数据，计算网络峰值速率的期望值和标准差，然后根据期望值和标准差来预估短周期内未来某日可能的网络峰值速率，这样的方式只能预估第二时间周期变化量即较短时间周期内网络峰值速率的变化情况。因此预测结果并不准确。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题在于，提供一种预测网络速率的方法及预测装置，以准确的预测网络的峰值速率。

第一方面，本申请的实施例提供了一种预测网络速率的方法，可包括：

预测装置采集待测对象的流量数据，所述待测对象为待测网元或待测链路；

根据用户标签和业务类型对采集到的流量数据进行流量分组，其中，所述用户标签用于指示用户签约的网络套餐和/或用户的身份标识，所述业务类型包括上网业务、互联专线业务和视频业务；

计算各个流量分组的网络峰值速率；

将所述各个流量分组的网络峰值速率相加得到所述待测对象的网络峰值速率。

通过分组计算，可以获得准确的网络峰值速率的随机变化量，提升预测的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述流量分组包括上网业务组，在计算所述上网业务组的网络峰值速率时，包括：

根据所述上网业务组对应的第一流量数据，统计单用户在数据采集期间每天的日峰值平均速率；

根据统计得到的数据计算单用户日峰值平均速率的第一期望值和第一标准差；

根据所述第一期望值和第一标准差计算所述上网业务组的单用户网络峰值速率；

根据所述上网业务组的用户数与单用户网络峰值速率计算得到所述上网业务组的网络峰值速率。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述第一流量数据和预设周期，计算单用户的预设周期峰值平均速率，获得的至少两个预设周期的期望值，所述预设周期大于1日；