[发明专利]图片的分辨率

说明书

通过一直重复确定第一残余信号和第二残余信号的第一信号功率和第二信号功率以及第一信号功率与第二信号功率的功率比，直到功率比(γ)超过阈值(T)为止，来确定图片(10)的分辨率。输入信号被初始设置为图片(10)的像素值。第一残余信号表示输入信号及其半带滤波版本之间的差，第二残余信号表示重采样信号及其半带滤波版本之间的差。重采样信号是输入信号的下采样和半带滤波版本。如果γ≤T，输入信号被设置为重采样信号。然后，当γT时，该分辨率基于所设置的输入信号的分辨率来被确定。

技术领域

本发明总体上涉及用于确定图片的分辨率的方法、设备、计算机程序以及载体。

背景技术

大多数当前的图像和视频处理应用将输入图像或视频分辨率用作不变的特征，并且在没有任何大小调整的情况下执行处理操作。如果整个处理链(例如预滤波、压缩、解压缩以及显示)应使用相同的分辨率和/或当由于重采样导致图像或视频质量下降应被避免时，这是最佳选择。

通过放宽上述约束并允许在处理流水线的各个阶段进行重新缩放操作，可以获得大量益处，包括但不限于：

·减少计算成本和资源，例如获得某些图像或视频处理算法的“实时性能”；

·在失真与比特成本之间进行交换，例如，在可缩放图像或视频压缩系统中首先使用低分辨率层进行编码或传输；

·避免处理从人眼视觉系统(HVS)角度来看并不重要的图像或视频细节，例如，避免处理由于显示距离和/或尺寸或显示器而看不见的细节；以及

·避免处理不添加任何新信息的图像或视频细节，例如，如果原始内容在处理流水线中的某个点被放大(upscaled)，则从信息内容的角度来看，其可被缩小(downscaled)回原始内容被获取或制作时的分辨率，而不会造成任何信息丢失。

上述优点突出了知晓任何给定处理任务的最佳分辨率的重要性。但是，在某些情况下，图像或视频的这种最佳分辨率是未知的，例如，只能访问最后图像或视频处理阶段的输出，而不能访问分辨率信息。为了获得分辨率，可以使用功率谱估计技术来估计图像或视频信号中存在的最大频率。这涉及最方便地使用基于非参数的快速傅里叶变换(FFT)的估计或基于参数的方法(例如Burg方法)来执行二维(2D)功率谱估计。这需要从2D空间域到2D频域的转换，这对于高分辨率图像或视频(例如3840×2160图像或视频帧)可能是一项耗时的操作。此外，自然图像的功率谱与1/|f|²成比例，这使得很难识别任何不连续性。另外，反比例关系仅在平均时成立，而在自然出现的图像和视频中可以观察到较大的变化。功率谱随信号功率而变化，因此简单的基于阈值的识别频谱中最大频率的方法是不可靠的。

获得分辨率的另一种技术是基于以不同的比例来处理图像或视频信号并在处理流水线的末端对结果进行合并。这种方法完全避免了分辨率识别问题，而是将该问题转移到处理流水线的末端，在处理流水线的末端，处理结果被合并成一个最终结果。这种合并可能适用于某些应用类型，例如，合并以不同比例计算的质量得分，但对于需要识别分辨率的应用来说，这种合并不是通用解决方案。

因此，需要快速而可靠地确定诸如静止图像或视频序列帧之类的图片的分辨率，以及其中这种分辨率的信息可被用于各种图片处理应用中。

发明内容

总体目标是提供对图片的分辨率的快速可靠的确定。

该目标和其他目标通过本发明的各个方面以及本文所公开的实施例来实现。