[发明专利]机器故障诊断辅助系统以及机器故障诊断辅助方法在审
申请号: | 201880098506.7 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN112805728A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 工藤庆子;野口纯司 | 申请(专利权)人: | 株式会社日立制作所 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06F30/20 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曾贤伟;范胜杰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器 故障诊断 辅助 系统 以及 方法 | ||
学习诊断装置根据故障数据进行学习并制作诊断模型,在作为该机器的故障原因部位不满足固定的件数的情况下,将该机器的机型、故障原因部位、传感器数据储存在稀有案例数据表中。接着,根据由学习部制作出的诊断模型,针对产生了故障的机器的每个部位,计算成为故障原因的推定概率,根据稀有案例数据表,计算产生了故障的机器的传感器数据与该机器的机型过去的传感器数据的传感器数据一致率。并且,显示诊断出的产生了故障的机器的故障原因部位和该故障原因部位的推定概率,显示计算出的产生了故障的机器的每个部位的传感器数据一致率。
技术领域
本发明涉及机器故障诊断辅助系统以及机器故障诊断辅助方法,特别是涉及适合于根据传感器数据来进行设备和机器的故障部位调查时,缩短故障部位的查明所需要的时间,从而高效地进行故障部位的查明的适当的机器故障诊断辅助系统以及机器故障诊断辅助方法。
背景技术
近年来,通过信息处理装置,根据对工厂的生产设备等机器进行测量的传感器数据,来进行机器的维护的系统得到广泛利用。
在利用故障履历信息、维护履历信息的机器的维护中,在产生了故障时,如何根据从机器测量到的传感器数据以及它们的故障履历信息、维护履历信息,在短时间内高效地进行故障部位的查明成为重要的课题。
例如,在专利文献1中公开了如下故障诊断装置:对故障状态进行分类,根据故障状态的件数,来判定显示上位类别的故障部位的故障状态还是显示下位类别的故障部位的故障状态。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2018-25928号公报
发明内容
发明要解决的课题
专利文献1所记载的故障诊断装置对故障状态进行分类,在判断为能够用于故障诊断的情况下,显示下位类别的故障部位的故障状态,在判断为没有用于故障诊断的情况下,显示上位类别的故障部位的故障状态。
在上述专利文献1记载的故障诊断装置中,在维护履历充分的情况下,能够显示下位类别的故障部位的故障状态,采取具体的对策,但在维护履历不充分的情况下,只能显示上位类别的故障部位的故障状态,维护人员无法获得故障诊断用的充分的信息。
因此,成为根据人的经验法则或直觉对故障部位进行调查和确定的属人的作业,此时,为了调查设计书、过去的故障实绩而需要很多的时间。
此外,已知有根据机器学习,将故障部位与推定概率一起显示的技术。但是,在过去的故障实绩少的稀有案例中,无法获得精度高的诊断结果,无法示出以怎样的优先顺序调查故障部位即可的具体的指标,结果,为了调查故障部位及其对策需要很多时间。
本发明的目的在于,在根据传感器数据来进行设备和机器的故障部位调查时,缩短故障部位的查明所需要的时间,高效地进行故障部位的查明。
此外,本发明的目的在于,即使是稀有案例,也表示与故障部位的调查相关的优先级,缩短故障部位的查明所需要的时间,高效地进行故障部位的查明。
用于解决课题的手段
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理