[发明专利]位置推荐的系统和方法

权利要求书

1.一种使用智能数据挖掘生成兴趣点推荐模型的系统，包括：

至少一个计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括一组指令；以及

至少一个处理器，用于与所述至少一个计算机可读存储介质通信，其特征在于，当执行所述一组指令时，所述至少一个处理器用于：

从存储设备中获取与至少两个历史服务请求相关的预存数据；

对于所述至少两个历史服务请求中的每一个，

当发起所述历史服务请求时，获取历史服务请求者的地理坐标；

确定与所述历史服务请求者的地理坐标对应的一个或以上地址；

基于所述一个或以上地址确定在所述历史服务请求者附近的至少两个候选兴趣点；以及

基于与所述历史服务请求者的地理坐标相关的区域信息，生成至少两个特征矩阵，所述至少两个特征矩阵中的每一个与所述至少两个候选兴趣点中的每一个相关联，所述特征矩阵表示所述至少两个候选兴趣点中每一个的一个或以上空间特征；

基于所述至少两个特征矩阵，从所述至少两个候选兴趣点中生成样本兴趣点集；

使用与特征矩阵相关联的所述样本兴趣点集迭代训练初始兴趣点推荐模型，直到所述初始兴趣点推荐模型收敛；以及

将训练好的所述初始兴趣点推荐模型存储在所述至少一个计算机可读存储介质中。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述区域信息包括与基于所述一个或以上地址确定的所述历史服务请求者的地理坐标相关的一个或以上兴趣区，以及

为了基于与所述一个或以上地址相关的区域信息生成至少两个特征矩阵，所述至少两个特征矩阵中的每一个与所述至少两个候选兴趣点中的每一个相关联，所述至少一个处理器进一步用于：

提取所述至少两个候选兴趣点中的每一个和所述一个或以上兴趣区域之间的一个或以上空间关系；以及

基于所述一个或以上空间关系，生成与所述至少两个候选兴趣点中的每一个相关联的特征矩阵。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，与所述一个或以上地址相关的所述区域信息包括与所述一个或以上地址相关的一个或以上道路，为了基于与所述一个或以上地址相关的区域信息生成至少两个特征矩阵，所述至少两个特征矩阵中的每一个与所述至少两个候选兴趣点中的每一个相关联，所述至少一个处理器进一步用于：

提取所述至少两个候选兴趣点中的每一个与所述一个或以上道路之间的一个或以上空间关系；以及

基于所述一个或以上空间关系，生成与所述至少两个候选兴趣点中的每一个相关联的特征矩阵。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，基于所述至少两个特征矩阵从所述至少两个候选兴趣点中生成样本兴趣点集，所述至少一个处理器进一步用于：

基于与相应的历史服务请求相关的至少一个历史接载位置，对所述至少两个候选兴趣点中的每一个进行标记，包括：

若所述候选兴趣点与所述历史接载位置相匹配，则将所述候选兴趣点标记为正候选兴趣点；以及

若所述候选兴趣点与所述历史接载位置不相匹配，则将所述候选兴趣点标记为负候选兴趣点；

基于所述标记生成正样本兴趣点集和负样本兴趣点集。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述初始兴趣点推荐模型包括一个或以上分类器，每个分类器对应于所述至少两个候选兴趣点中每一个的一个或以上空间特征中的一个，并且具有初始参数，以及

为了使用与特征矩阵相关联的所述样本兴趣点集迭代训练初始兴趣点推荐模型，直到所述初始兴趣点推荐模型收敛，所述至少一个处理器进一步用于：

在所述初始兴趣点推荐模型的迭代训练期间更新所述一个或以上分类器的所述初始参数。