[发明专利]提供基于上下文的语音识别服务的方法及装置

说明书

本发明涉及一种用于识别语音的方法及装置。更详细而言，根据本发明的语音识别装置从用户获取语音信息，并将获取的语音信息转换为语音数据。语音识别模型通过利用第一语音识别模型识别转换后的所述语音数据来产生第一语音识别结果，通过使用第二语音识别模型识别转换后的所述语音数据来产生第二语音识别结果，通过特定确定过程从所述第一语音识别结果及所述第二语音识别结果中选择特定的语音识别结果。

技术领域

本发明涉及一种用于识别用户语音的方法及装置。更具体地，涉及用于识别从用户获取的语音的方法中的基于上下文的语音识别精度的方法及装置。

背景技术

自动语音识别(以下称为语音识别)是一种使用计算机将语音转换为文本的技术。近年来，这种语音识别已经实现了识别率的快速提高。

然而，尽管识别率总体上有所提高，但是根据学习语言模型或声学模型时所使用的数据结构或模型结构，会出现性能差异。

发明内容

要解决的技术问题

本发明是鉴于所述诸多问题而提出的，其目的在于，提供一种在使用多个语音识别模型进行语音识别的情况下从多个语音识别结果中选择高精度语音识别结果的方法。

另外，本发明的另一目的在于，提供一种选择用于使用上下文信息进行语音识别的语音识别模型的方法。

本发明中要实现的技术问题不限于上述技术问题，根据以下描述，本发明所属技术领域的普通技术人员将清楚地理解未提及的其他技术问题。

技术方案

为了实现所述目的，根据本发明的识别语音的方法，其中，包括：从用户获取语音信息的步骤；将获取的语音信息转换为语音数据的步骤；通过利用第一语音识别模型识别转换后的所述语音数据来产生第一语音识别结果的步骤；通过使用第二语音识别模型识别转换后的所述语音数据来产生第二语音识别结果的步骤；以及通过特定确定过程从所述第一语音识别结果及所述第二语音识别结果中选择特定的语音识别结果的步骤。

在本发明中，所述特定确定过程包括：从所述第一语音识别结果及所述第二语音识别结果中提取上下文信息的步骤；将所述上下文信息分别与预设的所述第一语音识别模型的第一特征及所述第二语音识别模型的第二特征进行比较的步骤；以及基于所述比较结果选择所述第一语音识别结果及所述第二语音识别结果中的一个的步骤。

在本发明中，上下文信息包括所述语音信息的一部分或从所述第一语音识别结果及所述第二语音识别结果获得的信息，或者与发出语音的用户有关的信息中的至少一个。

并且，在本发明中，所述第一语音识别模型及所述第二语音识别模型是用于识别从所述用户获得的所述语音信息的多个语音识别模型中的一个。

并且，在本发明中，进一步包括通过使用多个所述语音识别模型识别转换后的所述语音数据来生成多个语音识别结果的步骤，所述特定语音识别结果是所述第一语音识别结果，所述第二语音识别结果以及多个所述语音识别结果中选择的一种。

并且，在本发明中，所述特定确定过程是用于基于上下文信息中包括的上下文来确定语音识别结果的过程。

并且，本发明作为识别语音的方法，包括：从用户获取语音信息的步骤；将获取的语音信息转换为语音数据的步骤；通过利用所述第一语音识别模型识别所述语音数据来产生第一语音识别结果的步骤；基于所述第一语音识别结果，从多个语音识别模型中选择用于识别所述语音数据的第二语音识别模型的步骤；以及通过使用所述第二语音识别模型识别所述语音数据来生成第二语音识别结果的步骤。

并且，在本发明中，进一步包括：从所述第一语音识别结果中提取上下文信息的步骤；以及将所述上下文信息与多个所述语音识别模型的预设细节进行比较的步骤，根据所述比较结果选择所述第二语音识别模型。