[发明专利]空调控制装置和空调控制方法

说明书

空调控制装置(2)具有：取得部(16)，其取得空调机取得的空调数据和将该空调数据输入到机器学习模型而预测出的空调机的启动时刻；扩展部(14)，其参照取得部取得的空调数据和启动时刻生成扩展数据；以及更新部(15)，其参照取得部取得的空调数据和启动时刻以及扩展部生成的扩展数据，对机器学习模型进行更新。

技术领域

本发明涉及根据机器学习模型对空调机进行控制的空调控制装置。

背景技术

作为对空调机进行控制以抑制消耗电力并执行使用户觉得舒适的空调的技术的例子，例如可举出专利文献1记载的空调控制装置的技术。该空调控制装置将表示室温变化的历史的室温历史信息与空调机的动作历史信息对应起来，根据这些信息预测空调机不调节温度的情况下的室温作为断开时预测室温，根据该断开时预测室温决定用于在目标时刻使室温达到目标温度的控制参数。

关于上述断开时预测室温的预测，更详细地讲，专利文献1记载的空调控制装置使用机器学习，根据室温历史信息和动作历史信息生成用于预测空调机不调节温度的情况下的居室将来室温的断开时室温预测模型，使用该断开时室温预测模型预测断开时预测室温。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2017-67427号公报

发明内容

发明要解决的课题

但是，专利文献1记载的空调控制装置中的断开时室温预测模型的生成是以存在充分蓄积的室温历史信息和动作历史信息的数据为前提的。一般而言，机器学习所需要的数据量庞大，在空调控制装置进行机器学习时，不一定事前保持必要的数据量。此外，存在空调控制装置从头收集必要数据时需要时间这样的问题。

本发明正是为了解决上述这种问题而完成的，其目的在于，提供如下技术：在根据机器学习模型对空调机进行控制的空调控制装置中，能够削减用于收集机器学习中使用的数据的时间成本。

用于解决课题的手段

本发明的空调控制装置具有：取得部，其取得空调机取得的空调数据和将该空调数据输入到机器学习模型而预测出的空调机的启动时刻；扩展部，其参照取得部取得的空调数据和启动时刻生成扩展数据；以及更新部，其参照取得部取得的空调数据和启动时刻以及扩展部生成的扩展数据，对机器学习模型进行更新，扩展部参照从启动时刻到设置有空调机的房间的环境值达到目标值的时刻为止的空调数据，将任意时刻视为假想的启动时刻，将该任意时刻的空调数据视为该假想的启动时刻的空调数据，由此生成与启动时刻对应的空调数据的扩展数据。

发明效果

根据本发明，在根据机器学习对空调机进行控制的空调控制装置中，能够削减收集机器学习中使用的数据的时间成本。

附图说明

[图1]是示出实施方式1的空调控制系统的结构的框图。

[图2]是示出实施方式1的空调控制装置的结构的框图。

[图3]是示出实施方式1的空调控制方法中的所需时间预测方法的流程图。

[图4]是示出实施方式1的空调控制方法中的扩展数据生成方法和机器学习模型更新方法的流程图。

[图5]是用于说明实施方式1的空调控制方法中的扩展数据生成方法的第1具体例的曲线图。

[图6]是用于更加详细地说明实施方式1的空调控制方法中的扩展数据生成方法的第1具体例的曲线图。

[图7]是用于说明实施方式1的空调控制方法中的扩展数据生成方法的第2具体例的曲线图。

[图8]是用于更加详细地说明实施方式1的空调控制方法中的扩展数据生成方法的第2具体例的曲线图。