[发明专利]语音指令的识别方法、装置和智能终端有效

专利信息
申请号: 201910002074.1 申请日: 2019-01-02
公开(公告)号: CN109545197B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 文皓;张新;毛跃辉;韩雪;陶梦春 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 北京煦润律师事务所 11522 代理人: 梁永芳
地址: 519070 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 指令 识别 方法 装置 智能 终端
【权利要求书】:

1.一种语音指令的识别方法,其特征在于,包括:

预先建立多个声学模型,任一所述声学模型用于识别一种子语言,所述子语言为任意一种语言的官方语言或方言;

获取语音指令并判断所述语音指令中是否采用了多种所述子语言;

当语音指令中采用了多种所述子语言时,根据语音指令的发音和/或语调确定所述语音指令中采用的目标子语言;

采用所述目标子语言对应的目标声学模型确定所述语音指令的语义;

判断所述语音指令中是否采用了多种所述子语言,包括:

将所述语音指令传入各个所述声学模型进行识别;

若各个所述声学模型对所述语音指令的识别率均低于预设识别率,则认定所述语音指令中采用了多种子语言。

2.根据权利要求1所述的语音指令的识别方法,其特征在于,

所述声学模型为神经网络模型。

3.根据权利要求1-2任一项所述的语音指令的识别方法,其特征在于,采用所述目标子语言对应的目标声学模型确定所述语音指令的语义,包括:

将所述语音指令分为多个语音段,其中,任一所述语音段采用一种所述目标子语言;

根据所述语音段采用的目标子语言确定所述语音段对应的目标声学模型;

采用所述目标声学模型对对应的语音段进行识别,得到所述语音段对应的第一识别结果;

根据所述第一识别结果确定所述语音指令的语义。

4.根据权利要求3所述的语音指令的识别方法,其特征在于,根据所述第一识别结果确定所述语音指令的语义,包括:

确定各个所述语音段在所述语音指令中的第一排序;

按照所述第一排序对各个所述语音段对应的所述第一识别结果进行排列得到第二识别结果;

用所述第二识别结果对应的语义作为所述语音指令的语义。

5.一种语音指令的识别装置,其特征在于,包括:

建模单元,用于预先建立多个声学模型,任一所述声学模型用于识别一种子语言,所述子语言为任意一种语言的官方语言或方言;

获取单元,用于获取语音指令并判断所述语音指令中是否采用了多种所述子语言;

语言识别单元,用于当语音指令中采用了多种所述子语言时,根据语音指令的发音和/或语调确定所述语音指令中采用的目标子语言;

语义识别单元,用于采用所述目标子语言对应的目标声学模型确定所述语音指令的语义;

所述获取单元判断所述语音指令中是否采用了多种所述子语言,包括:

将所述语音指令传入各个所述声学模型进行识别;

若各个所述声学模型对所述语音指令的识别率均低于预设识别率,则认定所述语音指令中采用了多种子语言。

6.根据权利要求5所述的语音指令的识别装置,其特征在于,

所述声学模型为神经网络模型。

7.根据权利要求5-6任一项所述的语音指令的识别装置,其特征在于,所述语义识别单元采用所述目标子语言对应的目标声学模型确定所述语音指令的语义,包括:

将所述语音指令分为多个语音段,其中,任一所述语音段采用一种所述目标子语言;

根据所述语音段采用的目标子语言确定所述语音段对应的目标声学模型;

采用所述目标声学模型对对应的语音段进行识别,得到所述语音段对应的第一识别结果;

根据所述第一识别结果确定所述语音指令的语义。

8.根据权利要求7所述的语音指令的识别装置,其特征在于,所述语义识别单元根据所述第一识别结果确定所述语音指令的语义,包括:

确定各个所述语音段在所述语音指令中的第一排序;

按照所述第一排序对各个所述语音段对应的所述第一识别结果进行排列得到第二识别结果;

用所述第二识别结果对应的语义作为所述语音指令的语义。

9.一种智能终端,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在存储器上可在处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一所述方法的步骤。

10.一种智能终端,其特征在于,包括如权利要求5-8任一所述的装置。

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