[发明专利]一种视频分发、下载方法及装置

权利要求书

1.一种视频分发方法，其特征在于，所述方法包括：

终端接收第一视频文件的分发请求；

根据预先设定的视频文件的第一属性和视频文件的提供用户的第二属性，获取所述第一视频文件的第一属性的第一目标属性信息，以及所述第一视频文件的提供用户的第二属性的第二目标属性信息；

根据获取的所述第一目标属性信息和所述第二目标属性信息，以及预先训练完成的CDN节点分发预测模型，预测所述第一视频文件对应的目标CDN节点，将所述第一视频文件分发至所述目标CDN节点上。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据获取的所述第一目标属性信息和所述第二目标属性信息，以及预先训练完成的CDN节点分发预测模型，预测所述第一视频文件对应的目标CDN节点之前，所述方法还包括：

从服务器上获取训练完成的CDN节点分发预测模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，预先训练CDN节点分发预测模型的过程包括：

针对每个样本视频文件，根据预先设定的视频文件的第一属性、视频文件的提供用户的第二属性，视频文件的观看用户的第三属性，获取该样本视频文件的第一属性的第一样本属性信息，该样本视频文件的提供用户的第二属性的第二样本属性信息，以及该样本视频文件的观看用户的第三属性的第三样本属性信息；并获取该样本视频文件对应的每个请求CDN节点是否存储该样本视频文件的标记信息，其中，样本视频文件对应的每个请求CDN节点为接收过该样本视频文件的下载请求的CDN节点；

根据每个样本视频文件对应的第一样本属性信息、第二样本属性信息、第三样本属性信息，以及其对应的每个请求CDN节点是否存储该样本视频文件的标记信息，基于第一训练模型，对CDN节点分发预测模型进行训练。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一视频文件分发至所述目标CDN节点上之后，所述方法还包括：

向服务器上报所述第一视频文件的分发信息，其中，所述分发信息中至少包括所述目标CDN节点的标识信息。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，视频文件的第一属性包括以下至少一种：

视频文件的类型、视频文件的长度、视频文件的生成地点、视频文件的生成时间，点击率。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，视频文件的提供用户的第二属性包括以下至少一种：

年龄、性别、受教育程度。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，视频文件的观看用户的第三属性包括以下至少一种：

年龄、性别、受教育程度。

8.一种视频下载方法，其特征在于，所述方法包括：

终端接收第二视频文件的下载请求；

根据预先设定的视频文件的第一属性，视频文件的提供用户的第二属性，视频文件的观看用户的第三属性，获取所述第二视频文件的第一属性的第一目标属性信息，所述第二视频文件的提供用户的第二属性的第二目标属性信息，以及所述第二视频文件的观看用户的第三属性的第三目标属性信息；

根据获取的所述第一目标属性信息、所述第二目标属性信息和所述第三目标属性信息，以及预先训练完成的CDN节点下载预测模型，预测所述第二视频文件对应的目标CDN节点，从所述目标CDN节点上下载所述第二视频文件。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在根据获取的所述第一目标属性信息、所述第二目标属性信息和所述第三目标属性信息，以及预先训练完成的CDN节点下载预测模型，预测所述第二视频文件对应的目标CDN节点之前，所述方法还包括：

从服务器上获取训练完成的CDN节点下载预测模型。