[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能领域。方法包括：获取待判别的交易行为；查找与交易行为的交易类别对应的风险决策树；从风险决策树中提取在先的第一类决策指标，并从第一来源获取第一类决策指标对应的第一决策数据；运行风险决策树的在先决策规则，在先决策规则对第一决策数据进行校验；若在先决策规则未命中，则从风险决策树中提取在后的第二类决策指标，并从第二来源获取第二类决策指标对应的第二决策数据；运行风险决策树的在后决策规则，在后决策规则对第二决策数据进行校验，得到判别结果。采用本方法能够缩短风控耗时、降低数据调用成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机和互联网技术的迅速发展，很多交易都可以在网络上进行，给用户带来了极大的便利。与此同时，交易双方以及业务提供商也承担了很多的风险，如果交易是恶意的，在没有防范措施的情况下直接接受这些用户的业务，可能遭受损失。为了减少风险，需要针对当前用户的通过网络环境提交的交易请求进行风险决策，决策结果通常为接受或者拒绝，进而可以相应地根据决策结果接受或者拒绝当前交易业务。

传统的在交易行为风险判别时，预先调取需要判别的所有数据，且每个规则流一旦设定，所有规则均全部校验结束才会得到决策结果，风险交易行为判别耗时较长且数据调用成本较高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够缩短风控耗时、降低数据调用成本的交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种交易数据处理方法，所述方法包括：

获取待判别的交易行为；

确定与所述交易行为的交易类别对应的风险决策树；

从所述风险决策树中提取在先的第一类决策指标，并从第一来源获取所述第一类决策指标对应的第一决策数据；

运行所述风险决策树的在先决策规则，所述在先决策规则对所述第一决策数据进行校验；

若所述在先决策规则未命中，则从所述风险决策树中提取在后的第二类决策指标，并从第二来源获取所述第二类决策指标对应的第二决策数据；

运行所述风险决策树的在后决策规则，所述在后决策规则对所述第二决策数据进行校验，得到判别结果。

在一个实施例中，在所述获取待判别的交易行为之前，还包括：

接收风险决策树生成请求，所述请求中携带交易类别；

获取所述交易类别对应的决策指标，所述决策指标包括第一类决策指标和第二类决策指标；

将所述决策指标发送至终端，以使所述终端显示关联有所述决策指标的配置界面；

接收所述配置界面上传的规则配置信息，根据所述规则配置信息生成至少一个所述交易类别对应的风险决策树。

在一个实施例中，所述方法还包括：

所述交易类别对应的多个所述风险决策树对正负样本进行风险预判，得到多个所述风险决策树对应的风险预判结果；

计算所述风险预判结果与所述正负样本的正负属性的匹配度；

根据所述匹配度从多个所述风险决策树中确定所述交易类别对应的目标风险决策树。

在一个实施例中，所述根据所述匹配度从多个所述风险决策树中确定所述交易类别对应的目标风险决策树，包括：

计算多个所述风险决策树对应的在先排布占比，所述在先排布占比为所述第一类决策指标对应的决策规则的在先排布比重；