[发明专利]LST图像数据预测方法、装置以及电子设备

说明书

本发明提供了一种LST图像数据预测方法、装置以及电子设备，涉及LST检测技术领域，包括：获取第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及第二时间的第二预设空间分辨率LST图像；分别对第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及第二时间的第二预设空间分辨率LST图像进行图像预处理，得到第一图像数据、第二图像数据以及第三图像数据；计算第一图像数据和第二图像数据之间的LST图像变化量；根据第三图像数据和LST图像变化量，得到第一时间的第二预设空间分辨率LST图像数据，解决了LST图像数据的结果准确度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及LST检测技术领域，尤其是涉及一种LST图像数据预测方法、装置以及电子设备。

背景技术

地表温度在全球和区域尺度环境、生态、水文以及地表能量平衡研究中有着较为重要的意义，同时也是用干旱监测研究的一个关键地表环境参数，对于系统开展农作物产量估算和干旱监测与预警研究有着较为重要的意义。

随着遥感技术的发展，利用遥感卫星热红外波段获取的地表温度(简称LST)目前已成为农业旱情研究的主要数据源之一，并具有覆盖面积广、获取方便和信息量大等优点。对于裸地来说LST指的是土壤表面温度，而对于农作物种植密度较高的农业种植区来说，LST指的是作物冠层表面的温度。在农业旱情发生发展的过程中，旱情最初的表征既是作物受水分胁迫导致植被温度升高，作物叶片气孔开度会因为土壤水分的改变胁迫而关闭，以此降低蒸腾并造成地表感热通量的增加和潜热通量的降低，最终导致作物冠层温度升高。

目前，在现有技术的LST图像数据的检测中需要聚类过程，但是其聚类过程容易造成LST数据的误差，从而使LST图像数据的结果准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种LST图像数据预测方法、装置以及电子设备，以解决现有技术中存在的LST图像数据的结果准确度较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种地表温度LST图像数据预测方法，包括：

获取第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及第二时间的第二预设空间分辨率LST图像，其中，所述第一预设空间分辨率比所述第二预设空间分辨率低预设差值；

分别对所述第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、所述第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及所述第二时间的第二预设空间分辨率LST图像进行图像预处理，对应得到第一图像数据、第二图像数据以及第三图像数据；

通过薄板样条函数TPS计算所述第一图像数据和所述第二图像数据之间的LST图像变化量；

根据所述第三图像数据和所述LST图像变化量，得到第一时间的第二预设空间分辨率LST图像数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及第二时间的第二预设空间分辨率LST图像，包括：

利用遥感传感器进行检测，得到第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及第二时间的第二预设空间分辨率LST图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，分别对所述第一时间的第一预设空间分辨率LST图像、所述第二时间的第一预设空间分辨率LST图像以及所述第二时间的第二预设空间分辨率LST图像进行图像预处理，对应得到第一图像数据、第二图像数据以及第三图像数据，包括：