[发明专利]模型故障检测方法、装置、计算机设备以及存储介质

权利要求书

1.一种模型故障检测方法，所述方法包括：

获取待评价模型的稳定性指标和正确性指标和所述待评价模型中模型变量的稳定性指标和正确性指标；

根据待评价模型的稳定性指标和正确性指标和所述模型变量的稳定性指标和正确性指标与预设模糊判断矩阵，获得模型评分；

获取模型评分权重参数；

根据所述模型评分与所述模型评分权重参数获取所述待评价模型的模型综合评分，当模型综合评分低于预设模型综合评分阈值时，判定所述待评价模型出现故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待评价模型的稳定性指标和正确性指标和所述模型变量的稳定性指标和正确性指标与预设模糊判断矩阵，获得模型评分之前还包括：

获取模型变量以及所述模型变量的权重参数；

根据所述模型变量以及所述模型变量的权重参数建立预设模糊判断矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取模型变量以及所述模型变量的权重参数具体包括：

获取模型变量，对所述模型变量进行两两比较，获取模型变量在所述待评价模型中的变量贡献度；

根据专家经验法对所述模型变量进行分析，获得模型变量的变量专家评分；

根据所述变量贡献度以及所述变量专家评分确定模型变量的权重参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待评价模型的稳定性指标和正确性指标和所述模型变量的稳定性指标和正确性指标与预设模糊判断矩阵，获得模型评分具体包括：

根据待评价模型的稳定性指标和正确性指标和所述模型变量的稳定性指标和正确性指标构建成对比较矩阵；

获取所述成对比较矩阵与所述模糊判断矩阵的层次单排序权向量；

根据所述层次单排序权向量计算层次总排序权向量；

根据所述层次总排序权向量确定模型评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述成对比较矩阵与所述模糊判断矩阵的层次单排序权向量之后还包括：

获取一致性指标、随机一致性指标以及层次一致性比率，根据所述一致性指标、所述随机一致性指标以及所述层次一致性比率对所述层次单排序权向量进行一致性检验，当检验不通过时，根据检验结果更新成对比较矩阵，计算更新后的所述成对比较矩阵与所述模糊判断矩阵的层次单排序权向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述层次单排序权向量计算层次总排序权向量之后还包括：

获取总排序一致性比率，根据所述总排序一次性比率对所述总排序权向量进行一致性检验，当检验不通过时，根据检验结果更新成对比较矩阵，计算更新后的所述成对比较矩阵与所述模糊判断矩阵的层次单排序权向量。

7.一种模型故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：

模型参数获取模块，用于获取待评价模型的稳定性指标和正确性指标和所述待评价模型中模型变量的稳定性指标和正确性指标；

模型评分获取模块，用于根据待评价模型和所述模型变量的稳定性指标和正确性指标与预设模糊判断矩阵，获得模型评分；

权重参数获取模块，获取模型评分权重参数；

综合评分模块，用于根据所述模型评分与所述模型评分权重参数获取所述待评价模型的模型综合评分，当模型综合评分低于预设模型综合评分阈值时，判定所述待评价模型出现故障。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括矩阵建立模块，用于：

获取模型变量以及所述模型变量的权重参数；

根据所述模型变量以及所述模型变量的权重参数建立预设模糊判断矩阵。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6至中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。