[发明专利]一种基于用户浏览行为的信息流数据动态加载方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于用户浏览行为的信息流数据动态加载方法及装置，包括：接收客户端发送的特征参数；所述特征参数是通过监控用户在当前页面的浏览行为得到的；依据接收到的特征参数，计算用户的浏览特征值；依据所述用户的浏览特征值，确定下一页数据的总数量以及所述下一页数据的总数据量中人工干预的数量所占的比例；并依据所述下一页数据的总数量以及人工干预的数量占所述总数量的比例，加载下一页的数据。由此可知，根据用户对页面的浏览行为，确定用户对当前页面的感兴趣程度，从依据用户对当前页面的感兴趣程度，确定出下一页返回的总数据量以及人工干预数据所占的比例，这样对用户需求更具有针对性，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于用户浏览行为的信息流数据动态加载方法及装置。

背景技术

在客户端中对信息流数据的加载一般是客户端向服务器传入需求参数，服务器根据传入的需求参数向客户端返回相应的数据，其中需求参数包括用户信息以及加载条数。但是，在加载条数固定的情况下，服务器端便会根据固定的加载条数向客户端返回数据。

但是，若用户对返回的数据不感兴趣，那么之后的页面加载的数据对用户也没有多少价值，若用户连续几页没有发现感兴趣的数据，甚至可能退出页面的浏览，导致用户的体验性差。

其中，信息流表示在空间和时间上向同一方向运动过程中的一组信息，它们有共同的信息源和信息的接收者，即由一个信息源向另一个单位传递的全部信息的集合，例如资讯类的数据、搜索类的数据等。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例公开了一种基于用户浏览行为的信息流数据动态加载方法及装置，依据用户对页面感兴趣程度，返回下一页面的加载数据，对用户需求更具有针对性，提高了用户体验。

本发明公开了一种基于用户浏览行为的信息流数据动态加载方法，包括：

接收客户端发送的特征参数；所述特征参数是通过监控用户在当前页面的浏览行为得到的；

依据所述特征参数，计算用户的浏览特征值；

依据所述用户的浏览特征值，确定下一页数据的总数量以及所述下一页数据的总数据量中人工干预的数量所占的比例；

依据所述下一页数据的总数量以及人工干预的数量占所述总数量的比例，加载下一页的数据。

可选的，所述特征参数包括：

浏览总时长、滑动总距离、当前页点击次数中的至少一个特征参数。

可选的，在包括多个维度的特征参数的情况下，所述依据所述特征参数，计算用户的浏览特征值，包括：

依据当前页面的特征参数、历史特征参数以及历史权重值，计算当前页面的每个特征参数的权重；

依据当前页面每个特征参数的权重和当前页面的各个特征参数，计算用户的浏览特征值。

可选的，还包括：

判断所述浏览特征值是否在预设的有效区间内；

若所述浏览特征值在预设的有效区间内，则将所述浏览特征值用于计算下一页需加载的数据的总数量以及人工干预的数量占总数量的比例；

若所述浏览特征值不在预设的有效区间内，且所述浏览特征值小于有效区间的最小值，则将所述有效区间的最小值用于计算下一页数据的总数量以及人工干预的数量占总数量的比例；

若所述浏览特征值不在预设的有效区间内，且所述浏览特征值大于有效期间内的最大值，则将所述有效区间内的最大值用于计算下一页数据的总数量以及人工干预的数量占总数量的比例。

可选的，所述依据所述下一页数据的总数量以及人工干预的数量占所述总数量的比例，加载下一页中的数据，包括：