[发明专利]出行特征分析的方法、客户端、服务器和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910004523.6 申请日: 2019-01-03
公开(公告)号: CN109948826A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 李隽颖;赵星 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G01C23/00;G01S5/06;G01S19/42;G01S19/52;G01S19/53;H04L29/08
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许振新;朱文杰
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 出行 运动状态 服务器 电子设备 特征分析 位置类型 客户端 服务器发送 出发地 申请
【说明书】:

本申请实施例公开一种出行特征分析的方法、客户端、服务器和电子设备,该方法包括:确定用户的当前位置;确定所述用户的当前运动状态;向服务器发送所述当前位置和所述用户的当前运动状态,所述服务器用于基于所述当前运动状态,确定所述当前位置所属的出行位置类型,所述出行位置类型包括出行的出发地、出行的目的地和出行的途经点中的一种。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,更具体地涉及出行特征分析的方法、客户端、服务器和电子设备。

背景技术

基于互联网大数据和技术能力进行公交线网优化,提升城市出行效率,最主要的目标就是根据客流需求,制定线路线网优化方案。客流需求的评估依赖于起止点(OriginDestination,OD)分析。

目前OD分析的技术方案,通过用户较长一段时间内的位置报活数据,分析用户出行需求。例如,经常乘坐什么样的交通工具,经常从什么地方到什么地方。但是单纯的位置报活数据只能体现用户在某个时刻出现在某个地方,无法确认一个位置是OD位置还是途经点,导致OD识别的准确度较低,影响线路线网优化的效果。

因此,需要一种出行特征分析的方法,来克服上述技术问题。

发明内容

本申请的目的之一在于提供一种出行特征分析的方法,能够提高OD识别的准确度,提高线路线网优化的效果。

为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:

第一方面,提供了一种出行特征分析的方法,包括:

确定用户的当前位置;

确定所述用户的当前运动状态;

向服务器发送所述当前位置和所述用户的当前运动状态,所述服务器用于基于所述当前运动状态,确定所述当前位置所属的出行位置类型,所述出行位置类型包括出行的出发地、出行的目的地和出行的途经点中的一种。

第二方面,提供了一种出行特征分析的方法,包括:

确定用户的当前位置;

确定所述用户的当前运动状态;

基于所述当前运动状态,确定所述当前位置所属的出行位置类型,所述出行位置类型包括出行的出发地、出行的目的地和出行的途经点中的一种。

第三方面,提供了一种客户端,包括:

第一确定单元,确定用户的当前位置;

第二确定单元,确定所述用户的当前运动状态;

收发单元,向服务器发送所述当前位置和所述用户的当前运动状态,所述服务器用于基于所述当前运动状态,确定所述当前位置所属的出行位置类型,所述出行位置类型包括出现的出发地、出行的目的地和出现的途经点中的一种。

第四方面,提供了一种服务器,包括:

第一确定单元,确定用户的当前位置;

第二确定单元,确定所述用户的当前运动状态;

第三确定单元,基于所述当前运动状态,确定所述当前位置所属的出现位置类型,所述出行位置类型包括出行的出发地、出行的目的地和出行的途经点中的一种。

第五方面,提供了一种电子设备,包括:

处理器;以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使用所述处理器执行以下操作:

确定用户的当前位置;

确定所述用户的当前运动状态;

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