[发明专利]一种课程推送方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种课程推送方法，其特征在于，用于给当前用户智能推送课程，课程推送方法包括：

对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；

结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；

根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；

根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。

2.根据权利要求1所述的课程推送方法，其特征在于，所述根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程之后，还包括：

根据当前用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第一课程进行筛选。

3.根据权利要求2所述的课程推送方法，其特征在于，所述课程推送方法还包括：

将所述当前用户的个人配置属性输入预设的标签模型中，形成标签数据；所述离线模型为根据历史用户的个人配置属性和历史用户具有的第三课程标签进行训练而获得的；所述标签数据包括第四课程标签；

根据课程的预设的第二课程标签和第四课程标签匹配出第二课程；

根据历史用户第一时间段内点击的课程的第一课程标签，对第二课程进行筛选；

根据第二课程推送所述第二目标课程给当前用户。

4.根据权利要求3所述的课程推送方法，其特征在于：

所述对第一课程进行筛选、对第二课程进行筛选同时进行；

和/或根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户、根据第二课程推送所述第二目标课程给当前用户同时进行。

5.根据权利要求3所述的课程推送方法，其特征在于：

所述根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户包括：

将第一课程的历史购买者的第一学习冲动值和当前用户的第二学习冲动值进行对比，选取和当前用户的第二学习冲动值相差第一阈值的筛选后的第一课程作为第一目标课程；所述第一学习冲动值为根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得，所述第二学习冲动值为根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得；

推送所述第一目标课程给当前用户；

和/或所述根据第二课程推送所述第二目标课程给当前用户包括：

将第二课程的历史购买者的第三学习冲动值和当前用户的第二学习冲动值进行对比，选取和当前用户的第二学习冲动值相差第一阈值的筛选后的第二课程作为第二目标课程；所述第二学习冲动值为根据当前用户的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得，所述第三学习冲动值为根据历史购买者的登录情况和/或浏览内容情况和/或购买情况进行计算而获得的；

推送所述第二目标课程给当前用户。

6.根据权利要求1所述的课程推送方法，其特征在于，所述对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性之前，还包括：

初始化当前用户的个人配置属性；

所述对当前用户的个人配置属性进行扩展时，对初始化之后的当前用户的个人配置属性进行扩展。

7.根据权利要求1所述的课程推送方法，其特征在于，所述个人配置属性包括性别、年龄、学历、地区，所述扩展配置属性包括爱好属性。

8.一种课程推送装置，其特征在于，该课程推送装置包括：

扩展模块，用于控制对当前用户的个人配置属性进行扩展，形成和个人配置属性相关联的扩展配置属性；

画像属性生成模块，用于控制结合个人配置属性和扩展配置属性，形成用户画像属性，所述用户画像属性包括第一课程标签；

匹配模块，用于控制根据课程的预设的第二课程标签和第一课程标签匹配出第一课程；

推送模块，用于控制根据第一课程推送所述第一目标课程给当前用户。

9.一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理装置执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一所述的课程推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理装置执行时实现如权利要求1～7中任一所述的课程推送方法。