[发明专利]一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法

权利要求书

1.一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，该静默活体检测方法包括人脸识别检测和活体检测两个部分，所述活体检测部分包括人脸静态图片检测、人脸视频检测和3D面具检测三个过程，具体步骤如下：

步骤1.对采集的目标人脸进行人脸识别检测，判断所采集的目标人脸是否存储于人脸数据库，如果目标人脸通过人脸识别检测，则进入步骤2的活体检测；

步骤2.对通过人脸识别检测的目标人脸进行人脸静态图片检测，判断该目标人脸是否有微表情变化，如果目标人脸有微表情变化，则通过人脸静态图片检测，进入步骤3；

步骤3.对通过人脸静态图片检测的目标人脸进行人脸视频检测，判断该目标人脸是否会在外界突然刺激下产生相对应的微表情变化，如果目标人脸出现相对应的微表情变化，则通过人脸视频检测，进入步骤4；

步骤4.对通过人脸视频检测的目标人脸进行3D面具检测，判断该目标人脸在1s内微表情分类值相同比例占比是否超过某一阀值，如果超过，则判定为目标人脸带有3D面具，否则，则认为所采集的目标人脸是真实有效的人脸；

只有目标人脸同时通过步骤1至步骤4才被认定为真实有效的人脸；

所述的步骤1进一步包括：

步骤101.用户将自己的图片上传至人脸和表情识别服务器进行注册，人脸和表情识别服务器会自动从整张图片中截取人脸图片，从截取的人脸图片中提取人脸特征值并存入人脸数据库中，该人脸图片为预存入人脸；

步骤102.将前端摄像头实时采集到的人脸图片送入人脸和表情识别服务器，并提取所采集目标人脸的特征值；

步骤103.人脸和表情识别服务器根据人脸特征值在人脸数据库中匹配出与该目标人脸置信度最高的预存入人脸，若置信度低于某一阀值，说明摄像头面前的人不是人脸数据库里预存入的用户，结束检测，否则，进入活体检测；

所述的步骤2进一步包括：

步骤201.人脸和表情识别服务器识别所采集目标人脸微表情分类值，其中微表情分类值是根据人脸特征值识别的；

步骤202.对所有采集的目标人脸的置信度进行求和及取平均值计算；

步骤203.对所有采集目标人脸的微表情分类值进行统计；

若置信度和的平均值大于某一阀值，且相同微表情分类值占比超过某一阀值，说明摄像头采集的人脸图片来自于静态图片，否则，通过人脸静态图片检测；

所采集的目标人脸是摄像头按照不低于4帧/s的速率来抓取的人脸图片，

所述的步骤3进一步包括：

步骤301，在通过人脸静态图片检测后的某个时间点随机触发声响装置；

步骤302，将此时采集的目标人脸送入人脸和表情识别服务器，并对目标人脸微表情分类值进行识别；

步骤303，人脸和表情识别服务器对目标人脸微表情分类值进行统计；

若惊讶表情维持的时间超过1s，则判定为伪装的表情；若维持惊讶表情的时间不少于1/4s，且不会超过1s，则通过人脸视频检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，所采集的目标人脸是摄像头按照不低于20帧/s的速率来抓取的人脸图片。

3.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，所述步骤301的优选方案为在通过人脸静态图片检测后的瞬间触发声响装置。

4.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，所述的某一阀值都根据实际情况进行调整。

5.根据权利要求1所述的一种基于微表情识别和无感人脸识别的静默活体检测方法，其特征在于，所述的人脸数据库位于人脸和表情识别服务器内。