[发明专利]虚拟现实图像的处理方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201910006515.5 申请日: 2019-01-04
公开(公告)号: CN109727316A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 邵继洋;毕育欣;孙剑;张浩;訾峰 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
主分类号: G06T19/00 分类号: G06T19/00;G06T3/40
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 虚拟现实图像 图像处理过程 超分辨率 画质处理 观测区 系统资源消耗 处理图像 图像处理 图像显示 图像渲染 系统资源 截取 工作量 消耗
【权利要求书】:

1.一种虚拟现实图像的处理方法,其特征在于,包括:

在第一图像中截取用户的主观测区对应的图像作为第二图像,并将所述第一图像中的其他部分作为第三图像;

对所述第二图像进行超分辨率画质处理,并将处理后的所述第二图像作为第四图像;

根据所述第三图像和所述第四图像,获取虚拟现实图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在所述第一图像中截取所述用户的主观测区对应的图像作为第二图像之前,还包括:

获取所述用户的姿态信息;

根据所述姿态信息获取所述第一图像,其中,所述第一图像是所述用户的姿态信息对应的低分辨率场景图像;

将所述第一图像进行存储。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述第一图像进行存储之后,还包括:

追踪所述用户的眼球位置,并根据所述眼球位置计算所述用户的注视点;

根据所述用户的注视点确定所述用户的主观测区。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述主观测区的形状包括:圆形、正方形、长方形、多边形中的一种。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第二图像进行超分辨率画质处理,包括:

使用差值算法对所述第二图像进行处理。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三图像和所述第四图像,获取虚拟现实图像,包括:

对所述第三图像进行像素级重建,以获取第五图像;

对所述第四图像和所述第五图像进行整合,以获取虚拟现实图像。

7.一种虚拟现实图像的处理系统,其特征在于,包括头戴式显示设备和主机,其中,

所述主机,用于向所述头戴式显示设备传输第一图像;

所述头戴式显示设备,用于在所述第一图像中截取用户的主观测区对应的图像作为第二图像,并将所述第一图像中的其他部分作为第三图像,以及对所述第二图像进行超分辨率画质处理,并将处理后的所述第二图像作为第四图像,根据所述第三图像和所述第四图像,获取虚拟现实图像。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述头戴式显示设备包括:

图像提取单元,用于在第一图像中截取用户的主观测区对应的图像作为第二图像,并将所述第一图像中的其他部分作为第三图像;

主观测区超分辨率处理单元,用于对所述第二图像进行超分辨率画质处理,并将处理后的所述第二图像作为第四图像;以及

数据整合单元,用于根据所述第三图像和所述第四图像,获取虚拟现实图像。

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述头戴式显示设备还包括:

姿态获取单元,用于获取用户的姿态信息,并将所述姿态信息传输给所述主机;

所述主机根据所述姿态信息渲染所述第一图像,并向所述头戴式显示设备传输所述第一图像,所述第一图像是所述姿态信息对应的低分辨率场景图像;

所述头戴式显示设备还包括:

存储单元,用于获取所述第一图像,并将所述第一图像进行存储。

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述头戴式显示设备还包括:

眼球追踪单元,用于追踪所述用户的眼球位置,并根据所述眼球位置计算所述用户的注视点;

主观测区确定单元,用于根据所述用户的注视点确定所述用户的主观测区。

11.如权利要求10所述的系统,其特征在于,所述主观测区确定单元的所述主观测区的形状包括:圆形、正方形、长方形、多边形中的一种。

12.如权利要求11所述的系统,其特征在于,所述主观测区超分辨率处理单元,具体用于使用差值算法对所述第二图像进行处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910006515.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top