[发明专利]一种红外图像生成方法和装置

权利要求书

1.一种红外图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取有云天空和无云天空的红外辐射观测统计数据；

基于分形算法生成有云天空的二维灰度图像；

根据有云天空和无云天空的红外辐射观测统计数据对所述有云天空的二维灰度图像中的像素点进行赋值，以生成有云天空的红外辐射图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据有云天空和无云天空的红外辐射观测统计数据对所述有云天空的二维灰度图像中的像素点进行赋值，以生成有云天空的红外辐射图像的步骤包括：

确定所述有云天空的二维灰度图像中的像素点类别；所述像素点类别包括：云背景点和天空背景点；根据有云天空的红外辐射观测统计数据对所述云背景点进行赋值，以得到该点的红外辐射亮度值；根据无云天空的红外辐射观测统计数据对所述天空背景点进行赋值，以得到该的红外辐射亮度值；将赋值后的图像作为有云天空的红外辐射图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述有云天空的二维灰度图像中的像素点类别的步骤包括：

统计所述二维灰度图像中像素点的最大值和最小值；根据所述像素点的最大值、最小值和预设的天空云量计算门限阈值；将所述二维灰度图像中取值大于或等于所述门限阈值的像素点作为云背景点，将所述二维灰度图像中取值小于所述门限阈值的像素点作为天空背景点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述像素点的最大值、最小值和预设的天空云量计算门限阈值的步骤中，采用如下公式：

其中，S_th为门限阈值，S_min为有云天空的二维灰度图像中像素点的最大值，S_min为有云天空的二维灰度图像中像素点的最小值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述有云天空的红外辐射观测统计数据包括：有云天空的观测数据中红外辐射亮度的最大值和最小值；所述无云天空的红外辐射观测统计数据包括：无云天空的卫星观测数据中红外辐射亮度的最大值和最小值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据有云天空的红外辐射观测统计数据对所述云背景点进行赋值，以得到该点的红外辐射亮度值的步骤中，采用如下公式：

其中，R_cloud(x,y)为云背景点的红外辐射亮度值，R_cloud_min为有云天空的观测数据中红外辐射亮度的最小值，R_cloud_max为有云天空的观测数据中红外辐射亮度的最大值，S_max为有云天空的二维灰度图像中像素点的最大值，S_min为有云天空的二维灰度图像中像素点的最小值，S_th为确定二维灰度图像中像素点类别所用的门限阈值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据无云天空的红外辐射观测统计数据对所述天空背景点进行赋值，以得到该点的红外辐射亮度值的步骤中，采用如下公式：

其中，R_sky(x,y)为天空背景点的红外辐射亮度值，R_sky_min为无云天空的观测数据中红外辐射亮度的最小值，R_sky_max为无云天空的观测数据中红外辐射亮度的最大值，S_max为有云天空的二维灰度图像中像素点的最大值，S_min为有云天空的二维灰度图像中像素点的最小值，S_th为确定二维灰度图像中像素点类别所用的门限阈值。

8.一种红外图像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取有云天空和无云天空的红外辐射观测统计数据；

第一生成模块，用于基于分形算法生成有云天空的二维灰度图像；

第二生成模块，用于根据有云天空和无云天空的红外辐射观测统计数据对所述有云天空的二维灰度图像中的像素点进行赋值，以生成有云天空的红外辐射图像。