[发明专利]一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决用户意图识别准确性低下的问题。本发明提供的方法包括：获取待识别意图的目标文本；对所述目标文本进行向量化处理，得到目标向量；将所述目标向量作为输入投入至预先训练好的循环神经网络，得到所述循环神经网络输出的目标结果向量，所述目标结果向量中的各个元素分别为各个预设用户意图对应的第一概率值，第一概率值表征了所述目标文本属于对应的预设用户意图的概率；将第一概率值最高的预设用户意图确定为所述目标文本对应的目标用户意图。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在市场上，通过用户的话术准确把握用户意图对促成交易帮助很大。比如，在电话推销场景中对用户话术的意图识别对于是否能成功推销产品至关重要，话术作为用户内心想法的外在表现，透漏出用户的真实感受和内在需求，如果能通过话术正确捕捉到用户的意图，既能提高推销的成功率，增加企业营收和提升品牌的知名度，也不会影响用户的体验。

目前，大多企业都是聘用客服人员与用户进行沟通联系，并依赖客服人员的经验和知识判断用户的真实意图、促成交易的。但是，不同客服人员之间经验、知识存在差距，加上人的主观因素影响，容易出现对用户的真实意图误判的情况，导致意图识别的准确性低下。

发明内容

本发明实施例提供一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决用户意图识别准确性低下的问题。

一种用户意图识别方法，包括：

获取待识别意图的目标文本；

对所述目标文本进行向量化处理，得到目标向量；

将所述目标向量作为输入投入至预先训练好的循环神经网络，得到所述循环神经网络输出的目标结果向量，所述目标结果向量中的各个元素分别为各个预设用户意图对应的第一概率值，第一概率值表征了所述目标文本属于对应的预设用户意图的概率；

将第一概率值最高的预设用户意图确定为所述目标文本对应的目标用户意图。

一种用户意图识别装置，包括：

目标文本获取模块，用于获取待识别意图的目标文本；

文本向量化模块，用于对所述目标文本进行向量化处理，得到目标向量；

向量输入模块，用于将所述目标向量作为输入投入至预先训练好的循环神经网络，得到所述循环神经网络输出的目标结果向量，所述目标结果向量中的各个元素分别为各个预设用户意图对应的第一概率值，第一概率值表征了所述目标文本属于对应的预设用户意图的概率；

意图确定模块，用于将第一概率值最高的预设用户意图确定为所述目标文本对应的目标用户意图。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述用户意图识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述用户意图识别方法的步骤。