[发明专利]检测装置与检测方法在审

专利信息
申请号: 201910008428.3 申请日: 2019-01-04
公开(公告)号: CN110006895A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 梁明况;邓宇珊;戴明吉;沈志明;罗安钧;赵玉麟 申请(专利权)人: 财团法人工业技术研究院
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 徐协成
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 原色 光学分析单元 光学检查单元 浓度检测单元 检测装置 被测物 检测 图像 分组模型 种检测 回归 分析
【权利要求书】:

1.一种检测装置,其特征在于,该检测装置包括:

光学检查单元,用以提取被测物的图像;

光学分析单元,用以分析该图像的第一原色的第一强度与第二原色的第二强度;以及

浓度检测单元,用以至少依据该第一强度及该第二强度,以检测回归曲线或分组模型,获得该被测物的成分的浓度。

2.如权利要求1所述的检测装置,其中该浓度检测单元依据该第一强度与该第二强度的总和,获得该被测物的该成分的该浓度。

3.如权利要求1所述的检测装置,其中该被测物为液体,该液体包含铜离子溶液,该第一原色为红色,该第二原色为绿色。

4.如权利要求1所述的检测装置,其中该光学分析单元针对该图像的多个像素群进行分析,各该像素群包含相邻的多个像素点。

5.如权利要求4所述的检测装置,其中这些像素群中的至少2群互不相邻。

6.如权利要求1所述的检测装置,还包括:

环境感测单元,用以感测环境参数;

其中,该浓度检测单元依据该环境参数、该第一强度及该第二强度,获得该被测物的该成分的该浓度。

7.如权利要求1所述的检测装置,其中该分组模型为反传导式类神经网络模型。

8.一种检测方法,其特征在于,该检测方法包括:

以光学检查单元提取被测物的图像;

分析该图像的第一原色的第一强度与第二原色的第二强度;以及

至少依据该第一强度及该第二强度,以检测回归曲线或分组模型,获得该被测物的成分的浓度。

9.如权利要求8所述的检测方法,其中在获得该被测物的该成分的该浓度的步骤中,依据该第一强度与该第二强度的总和,获得该被测物的该成分的该浓度。

10.如权利要求8所述的检测方法,其中该被测物为液体,该液体包含铜离子溶液,该第一原色为红色,该第二原色为绿色。

11.如权利要求8所述的检测方法,其中分析该图像的该第一强度及该第二强度的步骤中,针对该图像的多个像素群进行分析,各该像素群包含相邻的多个像素点。

12.如权利要求11所述的检测方法,其中这些像素群中的至少2群互不相邻。

13.如权利要求8所述的检测方法,还包括:

感测环境参数;

其中,获得该被测物的该成分的该浓度的步骤中,依据该环境参数、该第一强度及该第二强度,获得该被测物的该成分的该浓度。

14.如权利要求8所述的检测方法,其中在获得该被测物的该成分的该浓度的步骤中,该分组模型为反传导式类神经网络模型。

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