[发明专利]NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法在审
申请号: | 201910008623.6 | 申请日: | 2019-01-04 |
公开(公告)号: | CN109889208A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 包晓兰;雷鸣;赵民建;王婵;徐莹莹;项磊 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11;H04L1/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 最小和算法 归一化 译码 信道译码 更新 变量节点信息 双对角线结构 对数似然比 变量节点 概率对数 判决信息 校验节点 校验矩阵 信道信息 译码效率 译码性能 初始化 复杂度 接收端 母矩阵 软信息 似然比 有效地 应用 保证 成功 | ||
1.一种NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
(1)在NAVDAT接收端译码时,把信道信息的对数似然比赋值给变量节点进行初始化:
令L(ci)=2yi/σ2,其中,ci为第i个码元,L(ci)为译码器输入的信道信息,yi为接收到的数据,σ2为噪声方差,译码开始时把各个信道信息赋值到各对应的所有变量节点进行初始化;
(2)采用基于归一化最小和结构的译码算法对校验节点进行更新:
(2.1)校验节点的信息更新为:
其中i表示第i个校验节点,j表示第j个变量节点,K(j)表示与第i个校验节点相连的变量节点j的集合,i'表示在K(j)中除去当前要更新的校验节点对应序号后的集合,L1(rji)为校验节点信息,αi'j为各变量节点向校验节点提供的信息的正负符号,βi'j为各变量节点向校验节点提供的信息的绝对值;
(2.2)由于最小和算法在校验节点的更新时,幅值比标准BP算法大,因此对步骤(2.1)得到的L1(rji)乘以一个小于1的数;得到归一化后的校验节点信息L(rji);
(3)对判决信息节点的软信息概率对数似然比进行更新:
根据式其中M(i)为与第j个变量节点相连的校验节点i的集合,把当前判决信息节点ci的对数似然比L(ci)与该节点对应的所有校验节点信息相加,得到更新后的判决信息节点的对数似然比L(Qi);此时根据L(Qi)进行硬判决可以得到本次迭代的译码结果;更新完成后,为了便于下一步判断译码是否成功,将该判决信息节点对应的所有校验节点位置全部更新为L(Qi);
(4)判断译码是否成功:
令为ci的估计值,H为校验矩阵,C=[c1,…,cN]T为判决码字向量,要满足约束条件假如H的每一行与译码结果相乘都为0,则为译码正确结果,迭代结束,输出译码结果;否则认为本次译码迭代失败,进行迭代次数的判断;如迭代次数未超过设定的最大次数,则继续更新变量节点和校验节点的信息;如迭代到最大次数就结束译码;
(5)更新变量节点信息:
如果本次译码迭代失败,则进行各变量节点信息的更新,L(qij)=L(Qi)-L(rji),其中,L(qij)为变量节点向校验节点传递的信息概率对数似然比,L(rji)为校验节点向变量节点传递的信息概率对数似然比,L(Qi)为判决信息节点的信息概率对数似然比;通过上述公式的计算得到更新后的变量节点信息;返回步骤(2)。
2.根据权利要求1所述的一种NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法,其特征在于,所述的步骤(2.2)用归一化最小和算法对校验节点更新时,对概率信息幅值乘以0.75进行归一化来保证译码性能。
3.根据权利要求1所述的一种NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法,其特征在于,设置译码迭代次数为10次。
4.根据权利要求1所述的一种NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法,其特征在于,所述NAVDAT系统译码序列长度为5120,码率为1/2和3/4;1/2和3/4码率的生成矩阵母矩阵分别为:
1/2码率:
3/4码率:
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