[发明专利]一种压印类型识别方法及装置

权利要求书

1.一种压印类型识别方法，其特征在于，包括：

对待识别物体的待识别区域图像进行图像处理，得到处理后的图像；

按照预设方向切分所述处理后的图像，得到多个图像子集；

将所述图像子集输入压印类型识别模型，获得所述图像子集为凸起型子集的第一概率，以及所述图像子集为印刷型子集的第二概率；

根据各个所述图像子集对应的第一概率与第二概率，确定所述待识别物体的压印类型为凸起型或者印刷型。

2.根据权利要求1所述的压印类型识别方法，其特征在于，所述按照预设方向切分所述处理后的图像，得到多个图像子集，具体包括：

沿所述处理后的图像上待识别图形的排列方向均匀切分所述处理后的图像，得到多个所述图像子集，所述图像子集为单像素高度。

3.根据权利要求1所述的压印类型识别方法，其特征在于，所述对待识别物体的待识别区域图像进行图像处理，具体包括：

对所述待识别区域图像先后进行灰度化和形态学处理。

4.根据权利要求3所述的压印类型识别方法，其特征在于，所述形态学处理具体为：形态学梯度。

5.根据权利要求1所述的压印类型识别方法，其特征在于，所述根据各个所述图像子集对应的第一概率与第二概率，确定所述待识别物体的压印类型为凸起型或者印刷型，具体包括：

对各个所述图像子集对应的第一概率求和，得到第一概率之和；对各个所述图像子集对应的第二概率求和，得到第二概率之和；

比较所述第一概率之和与所述第二概率之和的大小，如果所述第一概率之和大于所述第二概率之和，则确定所述待识别物体的压印类型为凸起型；如果所述第二概率之和大于所述第一概率之和，则确定所述待识别物体的压印类型为印刷型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的压印类型识别方法，其特征在于，在所述将所述图像子集输入压印类型识别模型之前，所述方法还包括：

获取M个第一类输入训练集和N个第二类输入训练集，所述M和所述N均为正整数；所述第一类输入训练集，为凸起型物体的待识别区域图像进行所述图像处理，得到的处理后的图像按照所述预设方向切分得到的图像子集；所述第二类输入训练集，为印刷型物体的待识别区域图像进行所述图像处理，得到的处理后的图像按照所述预设方向切分得到的图像子集；

利用Caffe框架以所述第一类输入训练集和所述第二类输入训练集作为输入，训练得到所述压印类型识别模型。

7.一种压印类型识别装置，其特征在于，包括：

图像处理模块，用于对待识别物体的待识别区域图像进行图像处理，得到处理后的图像；

图像分割模块，用于按照预设方向切分所述处理后的图像，得到多个图像子集；

压印类型识别模块，用于将所述图像子集输入压印类型识别模型，获得所述图像子集为凸起型子集的第一概率，以及所述图像子集为印刷型子集的第二概率；

压印类型确定模块，用于根据各个所述图像子集对应的第一概率与第二概率，确定所述待识别物体的压印类型为凸起型或者印刷型。

8.根据权利要求7所述的压印类型识别装置，其特征在于，所述图像分割模块，具体包括：

第一分割单元，用于沿所述处理后的图像上待识别图形的排列方向均匀切分所述处理后的图像，得到多个所述图像子集，所述图像子集为单像素高度。

9.根据权利要求7所述的压印类型识别装置，其特征在于，所述压印类型确定模块，具体包括：

第一求和单元，用于对各个所述图像子集对应的第一概率求和，得到第一概率之和；

第二求和单元，用于对各个所述图像子集对应的第二概率求和，得到第二概率之和；

比较单元，用于比较所述第一概率之和与所述第二概率之和的大小；

压印类型确定单元，用于当所述第一概率之和大于所述第二概率之和时，确定所述待识别物体的压印类型为凸起型；当所述第二概率之和大于所述第一概率之和时，确定所述待识别物体的压印类型为印刷型。

10.根据权利要求7-9任一项所述的压印类型识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练集获取模块，用于获取M个第一类输入训练集和N个第二类输入训练集，所述M和所述N均为正整数；所述第一类输入训练集，为凸起型物体的待识别区域图像进行所述图像处理，得到的处理后的图像按照所述预设方向切分得到的图像子集；所述第二类输入训练集，为印刷型的待识别区域图像进行所述图像处理，得到的处理后的图像按照所述预设方向切分得到的图像子集；

压印类型识别模型训练模块，用于利用Caffe框架以所述第一类输入训练集和所述第二类输入训练集作为输入，训练得到所述压印类型识别模型。