[发明专利]一种面向电磁频谱检测的信号标记方法

说明书

本发明公开了一种面向电磁频谱检测的信号标记方法，该方法运用能量检测法测得电磁频谱，在一定周期内运用最大保持法得到最大保持频谱，其最大值处的频点标记为信号的中心频点。然后在最大保持频谱上划定双门限，对双门限之间的频点采样建模，运用最小二乘法得到该数学模型，在该模型的基础上求导得到频谱上升的临界频点。进行多组采样后得到多个临界频点，寻找临界频点的中心处标记为该信号的频段端点。最后把该算法移植到电磁频谱检测系统中，在安卓设备中显示并进行信号标记。本发明在传统的电磁频谱检测中，加入信号的智能标记功能从而代替人工识别，帮助我们分析无线电信号、抑制无线电信号干扰以及管理频谱资源。

技术领域

在本发明涉及认知无线电行业，具体涉及一种面向电磁频谱检测的信号标记方法。

背景技术

目前我国的电磁频谱检测系统大部分是对电磁环境的检测，并没有很多涉及到在频谱检测系统中对信号进行标记，例如在电磁环境中判断信号有无、信号的中心频点、频段等，并且随着无线电技术的积累和发展,无线电信号能承载的信息越来越多,信息已经成为当今社会的重要资源,其应用领域也越来越广。在其应用范围日益扩大的同时,无线电信号干扰也在不断增多,特别是在通讯、导航及电视等业务中,无线电信号干扰严重影响了用户的使用体验。因此,如何对无线电信号进行正确的分析和识别显得意义重大。而现有人工主观判断输入信号的中心频率、频段并估计参数的方式无法客观、实时、准确的做出判断，所以必须运用算法采取更加自动智能的标记方法。

本发明的面向电磁频谱检测的信号标记方法，运用能量检测法得到电磁频谱，并在一定周期内用最大保持法对频谱进行进一步处理，解决了噪声波动性的问题，并对中心频率点进行标记。然后在最大保持频谱上划定双门限，对双门限之间的频点采样建模，运用最小二乘法得到该数学模型，在该模型的基础上求导得到频谱上升的临界频点。进行多组采样后得到多个临界频点，寻找临界频点的中心处标记为该信号的频段端点。最后把该算法移植到电磁频谱检测系统中，在安卓设备中显示并进行信号标记。该方法在传统的电磁频谱检测中，新加入信号的标记功能并智能代替人工识别，以此帮助我们分析信号、抑制无线电信号干扰以及管理频谱资源。

发明内容

在为了在电磁频谱检测系统中对信号进行标记，本发明是从能量检测出发，提出一定扫描周期内利用最大保持法得到各频点的最大值并标记信号的中心频率。然后划定双门限，在双门限之间的频点进行采样建模，找到频谱上升的临界频点。进行多组采样后得到多个临界频点，寻找临界频点的中心处标记为该信号的频段端点。最后把该算法移植到电磁频谱检测系统中，在安卓设备中显示并进行信号标记。该方法可以智能代替人工识别，帮助我们分析信号以及管理频谱资源。

本发明的技术方案如下。

1、标记信号中心频点：为了能够降低噪声平均功率波动性对频谱的影响从而更好地观察信号，本发明将四个扫描周期的频谱数据作为一个组，运用最大保持法得到每个频点的最大值，从而得到最大保持频谱。在最大保持频谱的基础上找到最大值处频点，标记为中心频点。

2、标记信号频段端点：在最大保持频谱上划定双门限，对双门限之间的频点采样建模，运用最小二乘法得到该数学模型，在该模型的基础上求导得到频谱上升的临界频点。进行多组采样后得到多个临界频点，寻找临界频点的中心处标记为该信号的频段端点。

3、安卓实现：把该算法移植到电磁频谱检测系统中，在安卓设备中显示并自动智能地进行信号标记。

本发明的有益效果是，克服了传统信号标记识别不够智能的问题，并且利用最大保持法能够进一步降低噪声的影响，使我们可以更好地在频谱中标记信号。该信号标记方法适用于无线信号安全监测系统，也适用于电磁频谱监测系统，帮助频谱管理局分析频谱，更好的管理频谱资源。

附图说明

图1为本发明的最大保持频谱图。

图2为本发明的中心频点标记图。