[发明专利]一种机器学习方法以及系统

说明书

本发明公开了一种机器学习方法和系统，方法包括：将在线系统和离线系统分为数据层和逻辑计算层；为在线系统和离线系统设置统一的接口规范；根据上述统一的接口规范形成在线接口和离线接口，根据在线接口逻辑和离线接口逻辑形成在线环境变量和离线环境变量；根据不同的环境变量，并调用计算算子系统，由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。其使得上游的系统和服务自动可以在离线和在线系统之间自由的移植，且不用再关心离线与在线环境的差异性，从而实现了上层逻辑和模块的复用。

技术领域

本发明属于一种机器学习系统的离线、在线系统模块和逻辑复用方案。

背景技术

传统的在线系统和离线系统分别实现计算逻辑的方式，既增加了重复劳动的工作量，又增加了在线、离线系统逻辑不一致的风险。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种机器学习方法和系统。

本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下：

一种机器学习方法，包括：

将在线系统和离线系统分为数据层和逻辑计算层；

为在线系统和离线系统设置统一的接口规范；

根据上述统一的接口规范形成在线接口和离线接口，根据在线接口逻辑和离线接口逻辑形成在线环境变量和离线环境变量；

根据不同的环境变量，并调用计算算子系统，由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。

优选的是，为在线系统和离线系统设置统一的接口规范包括：

设置统一的接口的传入参数、接口的返回格式，且在该接口规范中，不再区分在线和离线的差异性。

优选的是，为在线系统和离线系统设置统一的接口规范后，还包括：根据上述统一的接口规范，开发实现接口规范的框架。

优选的是，根据不同的环境变量，并调用计算算子系统，由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算，包括：

获取上述接口规范框架，获取数据，并根据不同的环境变量分别运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。

优选的是，据不同的环境变量分别运行在线逻辑计算或离线逻辑计算中，根据运行的在线逻辑计算或离线逻辑计算中数据和环境变量是不同的；

而计算算子系统中的逻辑算法是相同的，所述逻辑算法由特征算子来定义。

一种机器学习系统，包括：

在线系统和离线系统，其分别分为数据层和逻辑计算层；

数据接口系统，用于为在线系统和离线系统设置统一的接口规范；

根据上述统一的接口规范形成在线接口和离线接口，根据在线接口逻辑和离线接口逻辑形成在线环境变量和离线环境变量；

计算算子系统，用于根据不同的环境变量，由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。

优选的是，为在线系统和离线系统设置统一的接口规范包括：

设置统一的接口的传入参数、接口的返回格式，且在该接口规范中，不再区分在线和离线的差异性。

优选的是，为在线系统和离线系统设置统一的接口规范后，还包括：根据上述统一的接口规范，开发实现接口规范的框架。

优选的是，根据不同的环境变量，并调用计算算子系统，由此运行在线逻辑计算或离线逻辑计算，包括：

获取上述接口规范框架，获取数据，并根据不同的环境变量分别运行在线逻辑计算或离线逻辑计算。