[发明专利]神经事件检测方法与系统

说明书

本发明提出一种神经事件检测方法。所述神经事件检测方法包括以下步骤：取得神经振荡信号，并且获取神经振荡信号的多个特征；根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果，并且显示最终判断结果。最终判断结果指示神经事件是否发生。每一个评估时窗对应于多个分类结果以及一个最终判断结果。此外，一种使用神经事件检测方法的神经事件检测系统亦被提出。

技术领域

本发明涉及一种神经事件的检测方法与系统。

背景技术

癫痫是慢性神经疾病最常见的症候群，全世界约有六千万人罹患癫痫，其中近三成的人仍无法以目前的抗癫痫药物获得有效的控制发作，需要非药物的辅助治疗。癫痫手术虽然有效但仍然有病人不适用脑部切除的治疗方法，只能选用神经调控术以减少严重的发作。无论是传统癫痫手术或新的神经调控术都需要对发作脑波做精准的分析判断，确定发作的脑区或是让神经调控术的植入器确定发作时间。

以往利用脑波图(Electroencephalography，EEG)的诊断着重在检测癫痫发作的征兆以及前期的特征，但临床上的需求更需要辨识及标示整段癫痫的区段。然而，现有技术并无法满足此需求，其原因不外乎是脑波特征的不连续性所导致的判读困难。

请参考图1，不连续的脑波特征例如为间歇性发作的脑波10、20，或称作爆发抑制(burst suppression)，常见于部分癫痫发作的后期脑波。以间歇性发作的脑波10、20而言，虽然时间tp0至tp1是属于同一个癫痫发作状态，但过去的诊断时常会将其误判为多个持续时间较短的癫痫发作状态，而无法正确地辨识及标示出整段癫痫发作的时间tp0至tp1。

此外，请参考图2，未发作癫痫的脑波30可能因为瞬时异常放电而出现多个棘波SP(spike)，过去的诊断时常会因这些棘波SP而发生癫痫发作的误判。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种神经事件检测方法与系统，能够提高神经事件的发生的检测准确率。

本发明的一实施例提出一种神经事件检测方法，包括以下步骤：取得神经振荡信号，并且获取神经振荡信号的多个特征；根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果，并且显示最终判断结果。最终判断结果指示神经事件是否发生。每一个评估时窗对应于多个分类结果以及一个最终判断结果。

本发明的一实施例提出一种神经事件检测系统，包括检测器、处理器以及显示器。检测器用以取得神经振荡信号。处理器耦接于检测器，并且用以：获取神经振荡信号的多个特征；根据所述多个特征利用分类模型得到对应于多个时间的多个分类结果，其中分类模型是基于已知神经事件是否发生的多笔训练数据来建构；以及根据预设时窗宽度以及所述多个分类结果计算多个评估时窗的每一者对应的最终判断结果。显示器耦接于处理器，并且用以显示最终判断结果。最终判断结果指示神经事件是否发生。每一个评估时窗对应多个分类结果以及一个最终判断结果。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1示出现有的一种间歇性发作的脑波的示意图；

图2示出现有的一种瞬时异常放电的脑波的示意图；

图3示出本发明一实施例的神经事件检测系统的方块图；

图4示出本发明一实施例的神经事件检测方法的流程图；

图5示出本发明一实施例的多个时间的多个分类结果的示意图；

图6示出本发明一实施例的评估时窗的示意图；