[发明专利]一种毕业生去向信息管理及推荐系统

权利要求书

1.一种毕业生去向信息管理及推荐系统，其特征在于，包括：往届毕业生数据库，用于存储往届毕业生的毕业去向，以及每位毕业生的信息特征；分类展示模块，用于根据存储在毕业生数据库往届毕业生的毕业去向进行分类；K-means聚类模块，用于把与用户相似度高的往届毕业生的数据展示给用户；KNN分类模块，使用KNN分类算法为用户推荐相适合的毕业去向；贝叶斯分类器，根据用户的个人数据进行分析运算，通过数理统计的角度把用户划分到相应的毕业去向的分类中。

2.根据权利要求1所述的毕业生去向信息管理及推荐系统，其特征在于，所述毕业生的信息特征包括专业成绩、绩点、获奖情况和性别。

3.根据权利要求1所述的毕业生去向信息管理及推荐系统，其特征在于，所述分类展示模块将往届毕业生的毕业去向分为就业、录研、出国深造、创业和考公务员。

4.根据权利要求1所述的毕业生去向信息管理及推荐系统，其特征在于，所述K-means聚类模块先依据SimRank算法计算得到往届毕业生数据库往届毕业生间的相似度，接着根据所得相似度通过K-means算法对数据库中往届毕业生数据进行聚类，并划分成K个群簇，最后通过SimRank算法计算出与用户相似度最高的群簇，并把群簇中的毕业生信息推荐给用户。

5.根据权利要求1所述的毕业生去向信息管理及推荐系统，其特征在于，所述KNN分类模块是采用KNN分类算法找出与用户最为相似的K个节点，找出的K个节点中的毕业去向大多数属于某一个类别。

6.根据权利要求1所述的毕业生去向信息管理及推荐系统，其特征在于，所述贝叶斯分类器是根据往届毕业生数据库中的数据通过贝叶斯分类算法制作数据统计模型，依据用户的个人数据利用数据统计模型进行分类预测用户的毕业去向并把预测结果推荐给用户。