[发明专利]基于人脸识别技术的人口统计方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别技术的人口统计方法及系统，所述方法包括如下步骤：S1、设置至少一个监控区域；S2、获取监控区域的图像数据和位置信息；S3、获取图像数据中的人脸识别数据；S4、将人脸识别数据与预设的区域人员数据库进行比对；S5比对失败后，将人脸识别数据存储至动态人员数据库；S6、将设定时间内获取的人脸识别数据与动态人员数据库比对，统计目标人员比对成功次数，超过设定阈值，将该人脸识别数据存储至区域人员数据库。该方法通过人脸识别技术和大数据实时计算技术，在海量监控摄像头中实时提取人脸图片和人脸识别特征数据，高效、准确的对特定区域内人员进行统计与分析，节省了人力成本，提高了人口统计过程中的精确度。

技术领域

本发明属于安防技术和智慧城市技术领域，涉及一种特定区域内人员轨迹分析方法及系统，具体地说涉及一种基于人脸识别技术的人口统计方法及系统。

背景技术

随着我国社会经济的发展，各类经济活动日益频繁，流动人口迅速增加，大量的流动人口为政府部门户籍管理、社区人员统计监测人口数量以及刑侦破案等工作带来了巨大压力。目前，监测某一区域人口的方法是通过工作人员查看每个摄像头的录像，肉眼判断和分析来获取人的移动轨迹或者通过上门查访统计人口。这种方式耗费大量的人力、时间，效率低下、难度高，而且精确度低，无法准确实时的了解到相关统计信息。

发明内容

为此，本发明正是要解决上述技术问题，从而提出一种基于人脸识别技术的特定区域人口统计方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：

本发明提供一种基于人脸识别技术的人口统计方法，其包括如下步骤：

S1、设置至少一个监控区域；

S2、获取所述监控区域的图像数据和位置信息；

S3、获取所述图像数据中的人脸识别数据；

S4、将获取的人脸识别数据与预设的区域人员数据库进行比对；

S5、比对失败后，将所述人脸识别数据存储至一动态人员数据库；

S6、将设定时间段内获取的人脸识别数据与所述动态人员数据库比对，统计目标人员人脸识别数据的比对成功次数，若比对成功次数超过设定阈值，则将该人脸识别数据存储至所述区域人员数据库。

作为优选，所述步骤S5还包括统计该时间段内新增人员数和临时人员数的步骤。

作为优选，所述步骤S4之前，还包括在区域人员数据库内建立人员档案数据的步骤，所述人员档案数据包括人员的人脸识别数据。

作为优选，还包括为比对成功的目标人员标记，给该人员标记次数加一。

作为优选，所述步骤S5后还包括统计至少两个监控区域目标人员的人脸识别数据获取次数，制作所述目标人员活动热点图的步骤。

本发明还提供一种基于人脸识别技术的人口统计系统，其包括：

数据获取模块，用于获取监控区域的图像数据和位置信息；

数据分析模块，用于将获取的人脸识别数据与数据库的档案数据进行比对并统计比对成功次数；

数据存储模块，用于存储获取的图像数据和人脸识别数据。

作为优选，所述数据分析模块包括AI比对模块和实时计算模块，所述AI比对模块用于将获取的人脸图像数据与人脸识别数据比对，所述实时计算模块用于将人脸识别数据与数据库中人脸特征信息比对，并为人脸识别数据生成虚拟身份标识符。

作为优选，所述数据存储模块包括数据库和图片库，所述数据库用于存储人脸识别数据，所述图片库用于存储获取的人脸图像。