[发明专利]掌纹识别方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提出了一种掌纹识别方法、装置和计算机设备，其中，上述掌纹识别方法包括：获取用户输入的待识别的掌纹图像；从所述待识别的掌纹图像中提取特征点；对所述特征点进行聚类；计算聚类获得的每个聚簇的中心点，以所述中心点作为视觉词；计算所述特征点与每个视觉词的距离，选择距离最近的视觉词作为所述特征点所属的视觉词；根据所述特征点所属的视觉词构建所述待识别的掌纹图像的特征向量；在预先保存的掌纹图像的特征向量中查找是否存在与所述待识别的掌纹图像的特征向量匹配的特征向量；如果存在，则获取匹配的特征向量对应的用户身份信息。本申请可以实现对掌纹图像进行识别，进而可以根据掌纹识别结果对用户身份进行识别。

【技术领域】

本申请涉及人工智能中的图像识别技术领域，尤其涉及一种掌纹识别方法、装置和计算机设备。

【背景技术】

随着信息技术的飞速发展，信息安全在人们的生活中显得越发的重要。而生物特征作为一种特殊的身份认证方式，因其具有明显的唯一与不变性，越来越成为个人身份认证和识别的一种重要方式。目前个人身份认证和识别所采用的生物特征主要分为两类：一类是生理特征，例如：指纹、掌纹、虹膜和/或人脸等；另一类是行为特征，例如：签名或声音等。

现有相关技术中，人脸识别和指纹识别已经在大部分设备中部署完成，但掌纹识别因为与指纹相比，掌纹所占面积较大，不适合在便携式的设备中部署；与人脸相比，由于人脸特征明显，而掌纹的特征需要较特殊的采集装置或者较高分辨率的摄像头才能收集到，并未得到大量部署。

现有相关技术中提供的掌纹识别方案存在识别效率和识别准确度较低的问题，无法快速、准确地获得掌纹的识别结果。

【发明内容】

本申请实施例提供了一种掌纹识别方法、装置和计算机设备，以实现对掌纹图像进行识别，并且提高掌纹识别的效率和准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种掌纹识别方法，包括：获取用户输入的待识别的掌纹图像；从所述待识别的掌纹图像中提取特征点；对所述特征点进行聚类；计算聚类获得的每个聚簇的中心点，以所述中心点作为视觉词；计算所述特征点与每个视觉词的距离，选择距离最近的视觉词作为所述特征点所属的视觉词；根据所述特征点所属的视觉词构建所述待识别的掌纹图像的特征向量；在预先保存的掌纹图像的特征向量中查找是否存在与所述待识别的掌纹图像的特征向量匹配的特征向量；如果存在，则获取匹配的特征向量对应的用户身份信息。

其中在一种具体的实现方式中，所述在预先保存的掌纹图像的特征向量中查找是否存在与所述待识别的掌纹图像的特征向量匹配的特征向量包括：计算所述待识别的掌纹图像的特征向量与预先保存的每个掌纹图像的特征向量之间的欧氏距离；判断所述欧氏距离是否小于或等于预定阈值。

其中在一种具体的实现方式中，所述获取匹配的特征向量对应的用户身份信息包括：如果所述欧氏距离小于或等于预定阈值，则获取匹配的特征向量对应的用户身份信息。

其中在一种具体的实现方式中，所述从所述待识别的掌纹图像中提取特征点包括：通过特征点提取算法从所述待识别的掌纹图像中提取特征点；或者，通过局部特征提取算法计算所述待识别的掌纹图像的特征分量，以所述待识别的掌纹图像的特征分量作为所述特征点。