[发明专利]一种基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法

说明书

本发明公开一种基于社网媒介资讯的数据挖掘来预测短期生猪市场波动，选定专业性较强且影响力较大的生猪市场资讯传播的社网媒介，利用大数据技术对相关文本数据进行实时、专题采集和价值挖掘，得出社网媒介资讯综合影响值，以近期性、关键性、可信度等维度动态调整指标的权重，本发明最终结合社网媒介资讯综合影响指标和生猪市场基础数据指标，构建生猪市场波动监测预警模型，实现对短期生猪市场波动的有效监测。

技术领域

本发明涉及预测短期生猪市场波动的方法，尤指一种基于社网媒介的关于生猪市场资讯价值挖掘来对生猪市场波动趋势进行短期预测的方法。

背景技术

养猪业是我国农业中的优势产业，在农业和农村经济中占有重要地位。但近年生猪产业的调整、生猪市场价格波动、食品安全时间及突发性疫情等风险，使得生猪市场波动更为显著，特别是近期突发性的疫情风险冲击着区域的生猪市场供应关系，造成生产养殖、价格、供需等矛盾凸显，因此生猪市场的频繁波动以及价格持续低靡给广大生产经营者带来了很大困惑。若针对波动之前一段时间或后期走势能对市场价格进行比较准确的预测，对于生产经营的资源投入、生产计划及产品行为提供一定的参考，则会从很大程度上减缓这些波动的不良影响，从而减少生产经营者的损失。

目前一些专业机构也对生猪价格波动进行分析，并建立生猪价格的预测模型，根据目前国内主要用猪粮比价分析市场波动规律。猪粮比价即待宰活猪与玉米的比价，猪粮比价若为5.5:1以上则盈利多于亏损；生猪价格对于猪肉价格反应比较敏感，肉价上涨，猪价也可能上涨。同时也利用中国农业信息网，畜牧兽医总站及种猪信息网等网络媒体定期发布市场行情预测信息，但是这些信息大多都是处于定性分析阶段，对于市场的导向性也不是特别明确。并且预测研究手段和信息来源过于单一化，导致对短期生猪市场波动规律的预测及未来发展趋势的判断与推测准确率不高。国外生猪市场定性预测研究方法也大致类似，也是采用猪粮比价为标准，分析预测市场变化方向。

发明内容

为了解决目前监测手段和信息来源过于单一化，对于市场的导向性也不是特别明确，从而导致对短期生猪市场波动规律的预测及未来发展趋势的判断与推测准确率不高的问题。本发明的目的在于提供一种基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法，该方法不仅能较准确的预测短期生猪市场波动情况，还能准确判断未来发展趋势与走向。

为解决上述技术问题，根据本发明方法架构，提供的基于社网媒介资讯数据的挖掘来预测短期生猪市场波动的方法，该方法的实现包括以下步骤：

S1,构建基于社网媒介关于生猪市场资讯的资讯事件库；

S2,利用网络爬虫技术对目标社网媒介事件库进行文本信息挖掘，以获取原始数据；

S3,对步骤S2所获取的原始数据进行数据清洗及筛选处理，构建非结构化数据指标数据库和体系；

S4,根据对步骤S3构建的非结构化数据指标数据库和体系，并结合生猪市场基础数据及指标，建立预测短期生猪市场波动预测的系统模型，对生猪市场波动情况进行监测预警。

采用以上技术方案来预测短期生猪市场波动的方法，将社网媒介作为目前国内生猪养殖主体、公众等获取和跟踪生猪市场信息的主要途径，特别是微信已成为生猪市场资讯传播主要途径，在生猪市场资讯传播及其对生猪市场趋势发展等等方面有着至关重要的影响。其中文本数据与结构化数据相比，含有更丰富的预测信息。尤其是在当今网络发展迅速，网络上充斥大量资讯传播、评论等信息数据的时代，仅仅利用历史数据对生猪市场趋势进行预测，则忽略了当前大数据时代社网生猪市场信息等对市场产生的影响。因此本发明结合社网媒介相关资讯信息和生猪场历史数据，不仅能较准确的预测短期生猪市场波动情况，还能准确判断未来发展趋势与走向。

为了达到更好的实现发明效果，本发明还具有以下的技术方案：