[发明专利]群体信息分类方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种群体信息分类方法，所述方法包括：

接收分类任务，所述分类任务携带群体标识；

根据所述群体标识获取群体信息，识别所述群体信息对应的第一连续变量以及离散变量；

对所述离散变量进行连续化处理，得到所述群体信息对应的第二连续变量；

将所述第一连续变量以及第二连续变量进行标准化处理，得到所述群体信息对应的标准化变量；

将所述群体信息对应的标准化变量进行聚类，得到所述群体信息对应的分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述离散变量进行连续化处理包括：

在所述群体信息中获取与所述离散变量对应的多个维度；

对所述离散变量对应的多个维度进行编码，得到所述群体信息对应的第二连续变量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一连续变量以及第二连续变量进行标准化处理，得到所述群体信息对应的标准化变量包括：

计算所述群体信息对应的第一连续变量以及第二连续变量的均值及标准差；

根据所述第一连续变量以及第二连续变量、均值、标准差以及预设关系，得到所述群体信息对应的标准化变量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述群体信息对应的标准化变量进行聚类，得到所述群体信息对应的分类结果包括：

对所述群体信息对应的标准化变量进行距离度量；

根据度量后的标准化变量之间的距离对所述标准化变量进行聚类，得到多种标准化变量类型；

根据所述多种标准化变量类型获取所述群体信息对应的分类结果。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述群体信息对应的分类结果进行分析，得到多种群体类型的区别特征；

将每种群体类型的区别特征与所述群体信息对应的分类结果中其他群体类型的相同区别特征进行特征值对比，得到每种群体类型的群体特征。

6.一种群体信息分类装置，其特征在于，所述装置包括：

通信模块，用于接收分类任务，所述分类任务携带群体标识；

变量识别模块，用于根据所述群体标识获取群体信息，识别所述群体信息对应的第一连续变量以及离散变量；

变量处理模块，用于对所述离散变量进行连续化处理，得到所述群体信息对应的第二连续变量；将所述第一连续变量以及第二连续变量进行标准化处理，得到所述群体信息对应的准化变量；

聚类模块，用于将所述群体信息对应的标准化变量进行聚类，得到所述群体信息对应的分类结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述变量处理模块用于在所述群体信息中获取与所述离散变量对应的多个维度；对所述离散变量对应的多个维度进行编码，得到所述群体信息对应的第二连续变量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述变量处理模块用于计算所述群体信息对应的所述第一连续变量以及第二连续变量的均值及标准差；根据所述第一连续变量以及第二连续变量、均值、标准差以及预设关系，得到所述群体信息对应的标准化变量。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。