[发明专利]基于像素向量的彩色图像隐写方法及其系统有效
申请号: | 201910012874.1 | 申请日: | 2019-01-07 |
公开(公告)号: | CN109874014B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 秦兴红;李斌 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | H04N19/467 | 分类号: | H04N19/467 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 像素 向量 彩色 图像 方法 及其 系统 | ||
1.一种基于像素向量的彩色图像隐写方法,其特征在于,包括步骤:
通过彩色图像的彩色像素向量计算修改CPV代价;
分解修改CPV代价并将秘密信息自适应嵌入到彩色图像的各图层得到载密图层;
根据各载密图层输出载密图像;
所述通过彩色图像的彩色像素向量计算修改CPV代价步骤具体包括:
将彩色图像的各图层与高通滤波器进行卷积计算得到残差图像;
将残差图像通过向量积滤波计算残差相关系数得到RCL图像;
根据RCL图像计算敏感系数得到SI图像;
将SI图像与低通滤波器进行卷积计算得到修改CPV代价;
所述敏感系数采用如下公式计算:
其中,表示敏感系数,表示残差相关系数,k表示修改模式的序号,q表示向量序号,r表示残差向量。
2.根据权利要求1所述基于像素向量的彩色图像隐写方法,其特征在于,所述分解修改CPV代价并将秘密信息自适应嵌入到彩色图像的各图层得到载密图层步骤具体包括:
根据修改CPV代价计算CPV第一像素的修改概率,通过第一像素的修改概率得到分配到第一图层的秘密信息长度和第一图层像素的分解代价,根据第一图层的分解代价和第一图层的秘密信息长度将秘密信息嵌入到第一图层得到第一载密图层。
3.根据权利要求2所述基于像素向量的彩色图像隐写方法,其特征在于,所述分解修改CPV代价并将秘密信息自适应嵌入到彩色图像的各图层得到载密图层步骤还包括:
根据第一图层和第一载密图层得到第一图层修改摄动,并在第一图层修改摄动的条件下,根据修改CPV代价计算第二图层的条件修改概率,得到第二图层的秘密信息长度和第二图层的条件修改代价,根据第二图层的秘密信息长度和第二图层的条件修改代价将秘密信息嵌入到第二图层得到第二载密图层;
根据第二图层和第二载密图层得到第二图层修改摄动,并在第一修改摄动、第二修改摄动的条件下,根据修改CPV代价计算第三图层的条件修改概率,得到第三图层的条件修改代价,根据第三图层的条件修改代价将余下的秘密信息嵌入到第三图层得到第三载密图层。
4.根据权利要求3所述基于像素向量的彩色图像隐写方法,其特征在于,所述根据各载密图层输出载密图像步骤具体包括:
根据第一载密图层、第二载密图层以及第三载密图层输出载密图像。
5.一种基于彩色像素向量CMD的彩色图像隐写方法,其特征在于,包括步骤:
将彩色图像拆分为若干个子图像,并将秘密信息拆分为若干个相应的子信息;
将某一子图像初始化为载密子图像,并将载密子图像与子图像相减得到子图像修改摄动;
根据子图像修改摄动,采用如权利要求1-4任意一项所述基于像素向量的彩色图像隐写方法,将子图像嵌入相应的子信息更新载密子图像;
将更新的载密子图像与子图像相减得到更新的子图像修改摄动;
根据更新的子图像修改摄动依次计算下一子图像的修正代价,并根据下一子图像的修正代价得到下一载密子图像;
当所有秘密信息嵌入完时,根据各载密子图像输出载密图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910012874.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。