[发明专利]一种确定固定化耐盐菌处理高盐废水最优条件的方法在审

专利信息
申请号: 201910012974.4 申请日: 2019-01-07
公开(公告)号: CN109650554A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 周贵忠;赵慧暘;殷琳淼;王希桐;许硕;银钗;张蕊 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: C02F3/34 分类号: C02F3/34;C12N11/14;C12N11/10;C12Q1/689;C12Q1/04;C12N1/02
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 肖月华
地址: 266069 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 固定化 耐盐菌 高盐废水 最优条件 菌株 筛选分离 实验筛选 影响因素 菌粉 细菌 单因素实验 革兰氏染色 固定化颗粒 固定化载体 微生物分解 响应面实验 高效优势 减少污染 理化性质 驯化 可回收 测序 海泥 曝气 取回 海边
【说明书】:

发明提供了一种确定固定化耐盐菌处理高盐废水最优条件的方法,包括:首先从海边取回海泥,进行曝气培养与驯化,然后从其中筛选分离出高效的耐盐菌株,通过革兰氏染色实验探究细菌的理化性质,进一步通过16S rDNA测序确定细菌的品种,然后将筛选分离出的高效优势菌株进行扩大化培养,制成菌粉,利用菌粉进行菌株固定化实验。菌株固定化实验包括单因素实验、Plackett‑Burman实验及响应面实验,通过Plackett‑Burman实验筛选出主要的影响因素。然后在Plackett‑Burman实验筛选出的主要影响因素的基础上进行相应面实验。本发明提供的一种确定固定化耐盐菌处理高盐废水最优条件的方法,使固定化载体不易被微生物分解,强度高,稳定性好,同时固定化颗粒可回收利用,减少污染,经济便捷。

技术领域

本发明涉及高盐废水处理,将运用于有机化工、煤化工、纺织印染、石油开采等产生的高盐废水,具体是指一种确定固定化耐盐菌处理高盐废水最优条件的方法。

背景技术

高盐度废水是指总含盐质量分水不小于1%的废水,不仅会腐蚀建筑物、工业设备,而且会使得好氧生物处理系统处理效率显著下降,导致出水不能达到预期的效果。目前处理含盐废水的物化方法投资运行费用较高,易造成二次污染而难以在实际生产过程中推广应用。生化法因处理费用较低、应用范围广且不易造成二次污染而被广泛利用。

传统的微生物处理体系中,菌体往往自然沉降困难,不可避免地产生菌体流失和固液分离难等问题,必须借助于离心机或化学凝聚剂,增加了处理费用,严重影响其在生产中的推广应用,从而促进了微生物固定化技术的研究与发展。

包埋-交联法作为微生物固定化方法中的一种优点较为突出。利用包埋-交联法固定化过程中,微生物活性所受抑制较低,并且有较高的机械强度和稳定性。这种方法的特点是,是将微生物细胞直接包裹在固定化载体中,操作相对比较简单,而且对微生物活性影响小,该方法在目前微生物固定化技术中的应用最为广泛。

使用包埋-交联固定法时须注意固定化条件的选择,以保证较好的传质性能,本方法通过对固定化条件的优化,使固定化载体不易被微生物分解,并具有强度高,稳定性好,经济适用等特点。

发明内容

以解决上述背景技术中提出的问题,本发明的目的在于提供一种确定固定化耐盐菌处理高盐废水最优条件的方法,方法简单,效率高,鉴定准确,废水的COD去除率显著提高。

为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:

一种确定固定化耐盐菌处理高盐废水最优条件的方法,其特征在于,包括步骤:

首先从海边取回海泥,保持C:N:P为100:5:1,进行曝气培养与驯化,然后从其中筛选分离出高效的耐盐菌株,通过革兰氏染色实验探究细菌的理化性质,进一步通过16SrDNA测序确定细菌的品种,方便以后在实际中的应用。然后将筛选分离出的高效优势菌株进行扩大化培养,制成菌粉,利用菌粉进行菌株固定化实验。

菌株固定化实验包括单因素实验、Plackett-Burman实验及响应面实验,单因素实验主要考察海藻酸钠浓度、CaCl2浓度、进水COD、包埋材料pH、包埋量、进水盐度、交联时间七个因素的影响,通过实验确定各个因素的最佳水平,在此基础上进行Plackett-Burman实验。以单因素实验确定的最佳水平为 Plackett-Burman实验的中心水平,并确定根据实际情况确定根据实际情况确定低水平与高水平,并利用软件对各因素与响应值之间的关系进行多元线性拟合,以此通过Plackett-Burman实验筛选出主要的影响因素。

然后在Plackett-Burman实验筛选出的主要影响因素的基础上进行相应面实验,根据软件给出的实验设计表进行实验,并对各显著因素与响应值之间的关系进行多元非线性拟合,并给出各因素与响应值之间的等高线图及3D曲面图,以此确定最高响应值对应的各个因素的水平,由此可以确定最佳的实验条件。

具体实施步骤如下:

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