[发明专利]室内主动降噪器、降噪方法及存储介质

权利要求书

1.一种室内主动降噪器，其特征在于，包括：噪声检测模块、主动降噪模块、产生反向抵消声波模块，其中：所述主动降噪模块分别与所述噪声检测模块及产生反向抵消声波模块连接，所述噪声检测模块包括：麦克风阵列；

所述噪声检测模块，用于采用麦克风阵列噪声估计算法检测室内场景噪声源数据；

所述主动降噪模块，用于根据所述噪声源数据及主动降噪算法产生去噪信号；

所述产生反向抵消声波模块，用于根据所述去噪信号产生反向抵消声波与要消除的噪声进行叠加。

2.根据权利要求1所述的室内主动降噪器，其特征在于，所述主动降噪模块包括：依次连接的A/D转换模块、自适应滤波LMS算法模块以及D/A转换模块，所述A/D转换模块连接所述噪声检测模块，所述D/A转换模块连接所述产生反向抵消声波模块，其中：

所述A/D转换模块，用于对所述噪声源数据进行A/D转换；

所述自适应滤波LMS算法模块，用于对A/D转换后的噪声源数据进行滤波及自适应算法计算产生去噪信号；

所述D/A转换模块，用于对所述自适应滤波LMS算法模块产生的去噪信号进行D/A转换，得到D/A转换后的去噪信号。

3.根据权利要求2所述的室内主动降噪器，其特征在于，所述自适应滤波LMS算法模块对A/D转换后的噪声源数据进行滤波及自适应算法计算产生去噪信号具体为：

基于A/D转换后的噪声源数据，获取在n时刻的噪声阵列d(n)作为噪声信号；

获取在n时刻的输入阵列x(n)作为滤波器的输入信号，并获取滤波器在n时刻的输出阵列y(n)作为滤波器的输出信号；

将输出阵列y(n)与噪声阵列d(n)比较，得到两者之间的误差阵列e(n)；

通过所述误差阵列e(n)修正在n时刻滤波器的权系数w(n)，依次迭代，最终使e(n)逐渐达到最小值；

获取滤波器的输出信号，产生去噪信号。

4.根据权利要求2所述的室内主动降噪器，其特征在于，所述麦克风阵列为条形麦克风阵列；所述产生反向抵消声波模块为发出反相抵消声波的扬声器。

5.根据权利要求4所述的室内主动降噪器，其特征在于，所述麦克风为电容式传声器。

6.一种室内主动降噪方法，其特征在于，所述方法应用于室内主动降噪器，所述室内主动降噪器包括：噪声检测模块、主动降噪模块、产生反向抵消声波模块，所述方法包括以下步骤：

通过所述噪声检测模块采用麦克风阵列噪声估计算法检测室内场景噪声源数据；

通过所述主动降噪模块根据所述噪声源数据及主动降噪算法产生去噪信号；

通过所述产生反向抵消声波模块根据所述去噪信号产生反向抵消声波与要消除的噪声进行叠加。

7.根据权利要求6所述的室内主动降噪方法，其特征在于，所述通过所述主动降噪模块根据所述噪声源数据及主动降噪算法产生去噪信号的步骤包括：

通过A/D转换模块对所述噪声源数据进行A/D转换；

通过自适应滤波LMS算法模块对A/D转换后的噪声源数据进行滤波及自适应算法计算产生去噪信号；

通过D/A转换模块对所述自适应滤波LMS算法模块产生的去噪信号进行D/A转换，得到D/A转换后的去噪信号。

8.根据权利要求7所述的室内主动降噪方法，其特征在于，所述通过自适应滤波LMS算法模块对A/D转换后的噪声源数据进行滤波及自适应算法计算产生去噪信号的步骤包括：

通过自适应滤波LMS算法模块基于A/D转换后的噪声源数据，获取在n时刻的噪声阵列d(n)作为噪声信号；

获取在n时刻的输入阵列x(n)作为滤波器的输入信号，并获取滤波器在n时刻的输出阵列y(n)作为滤波器的输出信号；

将输出阵列y(n)与噪声阵列d(n)比较，得到两者之间的误差阵列e(n)；

通过所述误差阵列e(n)修正在n时刻滤波器的权系数w(n)，依次迭代，最终使e(n)逐渐达到最小值；

获取滤波器的输出信号，产生去噪信号。