[发明专利]一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法

说明书

本发明属于纺织计算机测配色技术领域，涉及一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法。本方法步骤如下：第一步，对全部色纺面料实物样本和全部单色纤维拍照并测量其颜色，提取纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量。第二步，将来样色纺面料的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量；第三步，将相似度值最大的色纺面料与来样色纺面料进行色差计算，根据ΔE1与设定值T的比值，确定采用色纺面料与单色纤维间进行光谱配色或采用相似度值最大的色纺面料中调整单色纤维混合比例进行光谱配色。本发明方法简单、方便、快捷，避开了光度学颜色测量法的繁琐，同时可保存色纺面料和单色纤维的图像，便于结果的核对和查验。

技术领域

本发明属于纺织计算机测配色技术领域，涉及一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法。

背景技术

色纺面料是各种有色纤维按一定的比例混合，经过纺纱织造，从而形成具有一定色彩特征和特殊风格的织物，其不同于传统的染色布料，在加工工艺、资源消耗以及对环境的影响方面都要优于传统染色行业，且利用不同颜色纤维制成的色纺面料具有多色彩、手感柔和、表面丰满、附加值高等优点。目前色纺面料在国内外十分流行，国内消费群体也正在逐渐壮大，发展前景较好。

然而，目前色纺企业在进行来样色纺面料实际生产时，首先就需要知道来样色纺面料中各种不同色彩的单色纤维的相对比例和含量。一般情况下，当色纺面料来样后都进行来样分析，通过人工拆布、有色纤维比对查找、纤维混合比对以及打小样等操作来进行来样色纺面料的配色和预织造，并观察是否与来样织物有差异，若有，则返回去继续重新纤维配色和打小样，该过程较为复杂、效率低下且准确率较低。这种人工配色方法工作量大、耗时、成本较高，而且主观性强，配色人员容易受到外部环境，如心情、灯光、天气等多种因素的影响，配色准度不能确定，并且对配色人员的从业经验有较高的要求。

随着计算机技术的发展，利用计算机进行测配色逐渐成为色纺织物配色的一种发展趋势。但目前还未有针对色纺面料的配色的报道，而企业迫切需要一种准确且有效的色纺面料配色方法来替代目前的人工配色法。

本发明在企业已有色纺面料配色资料库的基础上，通过获取色纺面料图像和单色纤维图像，将已有的资料库数字化，并与从色纺面料图像和单色纤维图像上获取的颜色或特征信息一同保存在数据库中，结合图像检索技术，实现来样色纺面料中纤维种类和含量的确定。

发明内容

本发明提供了一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法，实现色纺面料中纤维种类和含量的确定，即色纺面料的配色。

本发明的技术方案如下：

一种基于图像技术的色纺面料测配色方法，步骤如下：

第一步，采用图像法颜色测量仪器对全部色纺面料实物样本和全部单色纤维拍照并测量其颜色，获得每一个实物样本和单色纤维的颜色信息，建立色纺面料和单色纤维颜色信息数据库K1，数据库K1包含色纺面料的各单色纤维的种类和混合比例；将拍照获得的色纺面料图像建立色纺面料图像库K2；采用图像特征点检测算法提取每个色纺面料图像中的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量，所有色纺面料的特征向量形成色纺面料图像特征值数据库K3；

优选地，所述的图像法颜色测量仪器为利用相机和标准光源搭建的图像测色系统，能对色纺面料进行拍照测色，获得色纺面料的颜色信息；

所述的颜色信息包括光谱反射率、L、a、b值、R、G、B值和X、Y、Z值；

优选地，所述的图像特征点检测算法包括直方图法、LBP局部二值模式算子、颜色矩、Haar特征、sift特征提取算法等；

第二步，将来样色纺面料进行拍照并测量其颜色，获得来样色纺面料的颜色信息，提取来样色纺面料图像的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量；

第三步，面料检索：