[发明专利]一种语音信号处理方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种语音信号处理方法，其特征在于，包括：

获取面试过程中面试者发出的语音信号；

根据第一预设时长对所述语音信号进行加窗分帧处理，将所述语音信号拆分为多段第二预设时长的语音帧，所述第二预设时长小于或等于所述第一预设时长；

对每一段所述第二预设时长的语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有所述第二预设时长的语音帧转换为语音信号序列；

将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与所述语音信号序列对应的目标语音类别；

根据预设的语音类别与分数的对应关系，确定与所述目标语音类别对应的目标分数，并根据预设的分数与语音等级的对应关系确定与所述目标分数对应的目标语音等级，以便根据所述目标语音等级确定所述面试者是否面试成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理之前，还包括：

获取样本数据集，所述样本数据集中包括样本语音信号序列和样本语音信号的类别；

根据预设的识别算法生成初始识别模型；

基于所述样本语音信号序列和所述样本语音信号的类别对所述初始识别模型进行训练，得到所述语音识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集之前，还包括：

获取样本语音信号，其中，所述样本语音信号携带了分数信息；

根据预设的分数信息与语音类别的对应关系，确定与所述样本语音信号所携带的分数信息对应的语音类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集，包括：

根据第三预设时长对所述样本语音信号进行加窗分帧处理，将所述样本语音信号拆分为多段第四预设时长的样本语音帧，所述第四预设时长小于或等于所述第三预设时长；

对每一段所述第四预设时长的样本语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有所述第二预设时长的样本语音帧转换为样本语音信号序列；

确定所述样本语音信号序列和所述样本语音信号对应的语音类别为所述样本数据集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与所述语音信号序列对应的目标语音类别，包括：

计算所述语音信号序列与所述语音识别模型中各样本语音信号序列的相似度；

获取所述相似度大于预设阈值的至少一个样本语音信号序列；

从所述至少一个样本语音信号序列中，确定出所述相似度最大的样本语音信号序列所对应的目标语音类别。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与所述语音信号序列对应的目标语音类别，包括：

根据预设的归一化指数函数，计算所述语音信号序列属于各语音类别的概率，并确定所述语音信号序列属于各语音类别的最大概率值；

将所述最大概率值所对应的语音类别确定为与所述语音信号序列对应的目标语音类别。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的分数与语音等级的对应关系确定与所述目标分数对应的目标语音等级，以便根据所述目标语音等级确定所述面试者是否面试成功，包括：

根据预设的分数与语音等级的对应关系确定与所述目标分数对应的目标语音等级；

判断所述目标语音等级是否大于预设等级阈值；

如果判断结果出所述目标语音等级大于预设等级阈值，则将所述目标语音等级与面试者的用户标识的对应关系存储至数据库；

当面试结束时，按照目标语音等级从高到底的顺序从所述数据库筛选出预设数量的目标用户标识，并确定所述目标用户标识对应的面试者面试成功。

8.一种信号处理设备，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法的单元。