[发明专利]一种实时扫描分析单词记忆效果的计算机雷达系统在审
申请号: | 201910014182.0 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109767366A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 汪胜利 | 申请(专利权)人: | 汪胜利 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/10;G06F9/54;G06F9/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102200*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 雷达系统 单词记忆 实时扫描 测评 计算机 分析 中央处理服务器 单词学习过程 雷达数据处理 云端服务器 测试题库 处理数据 功能矩阵 全面扫描 外语单词 显示终端 信息收集 用户使用 单词库 短语库 句子库 控制端 音频库 维度 站点 扫描 语音 互联 追踪 记录 学习 | ||
本发明公开了一种实时扫描分析单词记忆效果的计算机雷达系统,该雷达系统包含多个功能矩阵,包括单词库、音频库、短语库、句子库、测试题库、语音测评等,对用户单词学习过程中的听、说、读、写、考五个维度进行全面扫描、记录、分析、测评。本雷达系统的信息收集站点和显示终端都是用户使用的计算机,通过IP网络与中央处理服务器控制端互联,实现雷达数据处理,实现处理数据显示和控制的分离;由云端服务器系统对用户进行外语单词学习的追踪、扫描、分析,实现单词记忆更加有效实用。
技术领域
本发明涉及一种实时扫描分析单词记忆效果的计算机雷达系统,属于高效记忆工具技术领域。
背景技术
目前的主流单词记忆方法通常都是以文字显示的方式来表达单词的意思,没有充分调用听说读写多感官共同形成记忆应激反应,更没有把单词放在句子和语篇中去加深记忆效果,这样必然导致单词背了又忘,忘了又背,而且记住不会用,掌握的单词读不准,听力也不能得到提高。
传统的单词学习工具主要有单词手册、课本、以及词典等纸质资源,或者通过闪卡、影像或多媒体的播放来加深对单词的印象。这些工具的共同点是学习者在学习的过程中,只能按照固定的单词顺序线性的学习,不能与这些资源进行任何交互,更不能对学习者的学习特征作出相应的调整和反馈。
随着学习软件的广泛应用,各大公司出现了大量的英语单词学习软件,对这些软件按功能特点进行分类,可划分为“记单词”、“单词助记”、“记忆管理”三个层次。“背单词”属于最低层次,这种软件仅仅是将纸质的词典电子化;“单词助记”则利用了一些辅助信息或媒体帮助学习者对词汇进行有效记忆;而“记忆管理”层次最高,能够对大量单词记忆之后按照遗忘曲线规律进行复习安排。
目前现有技术公开的“记忆管理”层次的背诵单词的系统一般是改变单词的记忆频率,通过简单设定单词的重复播放次数来加深使用者对单词的记忆程度。这些系统方法都是简单的依据艾宾浩斯的记忆曲线的理论,简单的将单词分为各种不同记忆级别,不熟悉单词被播放的频率将会增加,而较熟悉的单词的被播放频率则较低,当熟悉程度达到设定条件时,单词将不再重复。
但是这些单词记忆系统不同,都是根据Hermann Ebbinghaus遗忘曲线进行开发的。然而,HermannEbbinghaus遗忘曲线是1886年根据Hermann Ebbinghaus本人对一组无意义的符号进行记忆得到的模型,该模型本身只代表Hermann Ebbinghaus本人的记忆能力,忽略了各个用户之间记忆能力的差异,其记忆对象是无意义的符号,没有考虑各单词在实际使用中的重要程度。
现有的单词记忆系方法虽然可以帮助使用者加深对单词的熟练程度,但是使用者不能快速主动设定单词的熟练度,无法实时查看单词本,只有简单单词库没有音频库,不能考察单词的应用语境,单一的词库更无法全时全方位测评出使用者的真实英语水平。而且其他单词记忆系统都是独立单调的工具,无法促成共同学习的社交属性,缺乏竞技性和趣味性,不能更全面刺激用户提高记忆效果。因此实有必要提出改进的高效辅助单词记忆的技术方案,来解决此问题。
发明内容
本发明解决的技术问题为:克服现有技术不足,提供一种实时扫描分析单词记忆效果的计算机雷达系统,综合考虑了遗忘规律、用户知识结构、大脑活动个性差异和单词权重等不同因素,使用云计算记忆雷达系统,扫描分析用户的单词量,制定学习计划,实时全维度追踪扫描用户行为,在云端处理器计算分析数据,学习过程中动态调整学习内容、形式与进度,可以让单词记忆更加有效、实用。
本发明解决的技术方案为:一种实时扫描分析单词记忆效果的计算机雷达系统,包括:学前测试模块、云端服务器、智能排课模块、扫描追踪模块、单元测试模块;
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