[发明专利]监控画面中人物行为类型识别方法、装置、介质和设备在审
申请号: | 201910014255.6 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109918989A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 黄泽浩;赵佳玲 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 监控视频 行为类型 肢体动作信息 表情信息 监控画面 计算机存储介质 关联信息确定 计算机设备 分析规则 关联信息 接收监控 结合监控 人力资源 视频画面 有效减少 终端发送 自动识别 预设 表情 | ||
1.一种监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,包括:
接收监控终端发送的监控视频;
从所述监控视频中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息;
按照预设分析规则确定所述微表情信息和肢体动作信息之间的关联信息;
根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型。
2.如权利要求1所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述从所述监控视频中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息,包括:
将所述监控视频转换为视频帧图集;
获取所述视频帧图集中包含人物的人物视频帧图集;
从所述人物视频帧图集中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息。
3.如权利要求2所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述从所述人物视频帧图集中提取出人物对应的微表情信息,包括:
从所述人物视频帧图集中获取包含人物面部特征信息的视频帧图集;
使用预设微表情识别规则确定所述视频帧图集中各张视频帧图对应的微表情类型。
4.如权利要求1所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述按照预设分析规则确定所述微表情信息和肢体动作信息之间的关联信息,包括:
确定所述微表情信息和肢体动作信息各自对应的时刻信息;
按照所述时刻信息将所述微表情信息和肢体动作信息从早到晚进行排序;
根据排序后的微表情信息和肢体动作信息确定表情动作转换信息。
5.如权利要求4所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型,包括:
将所述表情动作转换信息与预设表情动作转换类型库进行比对;
根据比对结果确定所述人物对应的行为类型。
6.如权利要求1所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型,之后包括:
判断所述行为类型是否属于预设行为类型黑名单中的行为类型;
若是,则获取所述人物所在的位置信息;
根据所述位置信息和所述人物对应的行为类型生成报警信息;
向所述监控终端发送所述报警信息。
7.如权利要求6所述的监控画面中人物行为类型识别方法,其特征在于,所述获取所述人物所在的位置信息,包括:
获取所述人物对应的监控视频标识;
获取与所述监控视频标识对应的监控区域信息;
将所述监控区域信息作为所述人物所在的位置信息。
8.一种监控画面中人物行为类型识别装置,其特征在于,包括:
监控视频接收模块,用于接收监控终端发送的监控视频;
表情动作提取模块,用于从所述监控视频中提取出人物对应的微表情信息和肢体动作信息;
关联信息确定模块,用于按照预设分析规则确定所述微表情信息和肢体动作信息之间的关联信息;
行为类型确定模块,用于根据所述关联信息确定所述人物对应的行为类型。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的监控画面中人物行为类型识别方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的监控画面中人物行为类型识别方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910014255.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。