[发明专利]基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法

说明书

本发明提供了一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法，包括以下步骤：S1、通过如下方式获得案件：自办案件、外协案件、经烟户举报案件、群众举报案件、快递员举报案件、或阵地案件；S2、分析案件采用如下分析方式：千将追影系统：S211、录入涉案订单的快递单号后，通过单号锁定工具自动追踪出相同号段的订单数据包，并且在这个过程中实施详尽的物流信息查看与信息管控；S212、通过火眼金睛工具分析碰撞后得出可疑的数据情报。基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法解决现有技术中因无法充分利用大数据而导致警务人员查找违禁品困难的问题。

技术领域

本发明涉及打击犯罪使用工具领域，具体涉及一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法。

背景技术

随着我国经济实力的迅速提升，人们的生活节奏也变得越来越快。伴随着这种快节奏的生活方式，电子商务这一新兴行业也得以迅速的发展。从而促进了人们网络购物的消费行为，变得与人们的生活变得形影不离。不管是B2B、B2C还是C2C的商业模式，毋庸置疑的是人们的衣、食、住、行都与网络购物有着密切的关联，可以说电子商务已经渗透到了人们生活中的每一个部分。

近年来，电子商务快速发展，已经成为我国重要的社会经济形式和现代流通方式，广泛深入地渗透到生产、流通、消费等各个领域，改变着传统经营管理模式和生产组织形态。据统计，截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7％；中国农村网民规模为2.11亿人，占整体网民数量的26.3％，与2017年末相比增长204万人，增幅为1.0％。城镇网民规模为5.91亿人，占整体网民数量的73.7％。

电子商务、网络购物等新型服务业态的迅猛发展，推动人们消费方式的转变，促进网购快递需求快速增长，而70％以上的网络购物，依靠物流寄递的方式完成交易过程。也正是在这个物流寄递的过程当中，所有的物流寄递信息都会通过物流或者快递人员被上传到网络服务器中。从电子商务到人之间的连接则是通过物流寄递来完成。在这个连线的过程中，海量的寄递物流数据被不断的采集积累。基于此，在网络上就产生了大量的物流寄递数据，这些数据随着时间的推移不断的更新且数量愈来愈多。而这种海量、高增长率和多样化的信息资产(数据集合)，是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的。

而一些不法分子利用这一便利，在大量的包裹中掺杂违禁品从而达到快捷隐秘输送的目的。在海量的包裹中警务人员也无法完全找出哪些是违禁品，造成打击这些违法行为的困难。

发明内容

本发明要提供一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法，解决现有技术中因无法充分利用大数据而导致警务人员查找寄递违禁品困难的问题。

为实现上述目的，本发明采用了如下的技术方案：

一种基于物流寄递大数据分析布控的打击犯罪方法，包括以下步骤：

S1、通过如下方式获得案件：

自办案件：内部警种自行进行发现发起的案件；

外协案件：外部门协查的发起所获得的案件，通过企业号管理平台进入；

经烟户举报案件：烟草经营户对涉烟犯罪案件的举报，通过企业号管理平台进入；

群众举报案件：普通的居民对于可疑件和可疑人员的举报，通过公众号管理平台进入；

快递员举报案件：通过快递员的线索提供或者举报的案件，通过快递柜管理平台进入；

阵地案件：公安系统或者烟草系统自身的办案人员，通过企业号管理平台对从千眼协同平台传回的案件进行验证、核实、经营或打击；

S2、分析案件采用如下分析方式：