[发明专利]一种公式检测方法、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910014931.X 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109886093A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 罗红亮;赵宇轩;杨泽霖 申请(专利权)人: 深圳禾思众成科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06T3/00;G06T3/60;G06T5/00
代理公司: 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 代理人: 卢杏艳
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 检测 图像 计算机可读存储介质 标注 公式信息 预设 概率信息 工作稳定 数据增强 图像训练 网络检测 增强处理 误判 鲁棒性 横轴 采集 劳动 网络 保证 学习
【权利要求书】:

1.一种公式检测方法,其特征在于,所述方法包括:

采集预设数量包含公式的图像,并对所述图像中的公式的位置进行标注,其中,标注所述公式的预设横轴位值以及纵轴位值;

对所述图像执行数据增强处理;

使用所述标注、且增强处理后的图像训练检测网络;

导入新的图像,并通过所述检测网络检测所述新的图像的公式信息,其中,所述公式信息包括位置信息以及概率信息。

2.根据权利要求1所述的公式检测方法,其特征在于,所述采集预设数量包含公式的图像,并对所述图像中的公式的位置进行标注,其中,标注所述公式的预设横轴位值以及纵轴位值,包括:

采集的预设数量图像中包括不同种类的公式类型。

3.根据权利要求2所述的公式检测方法,其特征在于,所述采集预设数量包含公式的图像,并对所述图像中的公式的位置进行标注,其中,标注所述公式的预设横轴位值以及纵轴位值,还包括:

所述预设横轴位值包括所述公式在所述图像中的最大横轴位值以及最小横轴位值;

所述预设纵轴位值包括所述公式在所述图像中的最大纵轴位值以及最小纵轴位值。

4.根据权利要求3所述的公式检测方法,其特征在于,所述对所述图像执行数据增强处理包括:

对所述图像执行数据增强处理,其中,所述数据增强处理包括但不限于图像旋转、图像亮度调整以及仿射变换。

5.根据权利要求4所述的公式检测方法,其特征在于,所述使用所述标注、且增强处理后的图像训练检测网络,包括:

根据公式检测需求确定与所述需求对应复杂度的检测网络。

6.一种公式检测设备,其特征在于,所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现:

采集预设数量包含公式的图像,并对所述图像中的公式的位置进行标注,其中,标注所述公式的预设横轴位值以及纵轴位值;

对所述图像执行数据增强处理;

使用所述标注、且增强处理后的图像训练检测网络;

导入新的图像,并通过所述检测网络检测所述新的图像的公式信息,其中,所述公式信息包括位置信息以及概率信息。

7.根据权利要求6所述的公式检测设备,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现:

采集的预设数量图像中,包括不同种类的公式类型以及公式表达式。

8.根据权利要求7所述的公式检测方法,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现:

所述预设横轴位值包括所述公式在所述图像中的最大横轴位值以及最小横轴位值;

所述预设纵轴位值包括所述公式在所述图像中的最大纵轴位值以及最小纵轴位值。

9.根据权利要求8所述的公式检测方法,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现:

对所述图像执行数据增强处理,其中,所述数据增强处理包括图像旋转、图像亮度调整;

根据公式检测需求确定与所述需求对应复杂度的检测网络。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有公式检测程序,所述公式检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的公式检测方法的步骤。

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