[发明专利]一种学习内容推荐方法及系统

权利要求书

1.一种学习内容推荐方法，其特征在于，包括：

根据大量用户的学习记录信息生成标准知识图谱；

获取用户的个人信息和用户的学习浏览记录；

根据所述用户的个人信息、所述用户的学习浏览记录和所述标准知识图谱，创建所述用户的个人知识图谱；

根据所述用户的个人知识图谱和所述标准知识图谱，向所述用户推荐学习内容。

2.根据权利要求1所述的一种学习内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述大量用户的学习记录信息生成标准知识图谱具体包括：

获取大量用户的学习记录信息及对应的用户信息；

根据所述用户信息对所述学习记录信息进行分类；

标记所述学习记录信息与用户类型之间的关联关系；

标记所述学习记录信息中每条学习记录的知识点；

标记所述知识点之间的关联关系；

根据所述学习记录信息与用户类型之间的关系关系、所述知识点之间的关联关系生成标准知识图谱。

3.根据权利要求2所述的一种学习内容推荐方法，其特征在于，所述标记所述学习记录信息中每条学习记录的知识点具体包括：

获取每条学习记录对应的教学视频；

提取所述教学视频中的教学幻灯片的文本信息；

根据所述文本信息标记所述每条学习记录的知识点。

4.根据权利要求2所述的一种学习内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的个人信息、所述用户的学习浏览记录和所述标准知识图谱，创建所述用户的个人知识图谱具体包括：

根据所述用户的个人信息，得到所述用户的用户类型；

在所述标准知识图谱中查找与所述用户的用户类型相关的用户类型；

根据所述相关的用户类型对应的知识点节点之间的关联关系确定所述用户的学习浏览记录中的知识点之间的关联关系；

根据所述学习浏览记录中的知识点之间的关联关系创建所述用户的个人知识图谱。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种学习内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述个人知识图谱和所述标准知识图谱，向所述用户推荐学习内容具体包括：

根据所述个人知识图谱确定所述用户已掌握的知识点；

在所述标准知识图谱中查找与所述已掌握的知识点紧邻的知识点；

向用户推荐所述紧邻的知识点对应的学习内容。

6.一种学习内容推荐系统，其特征在于，包括：

标准知识图谱生成模块，用于根据大量用户的学习记录信息生成标准知识图谱；

用户信息获取模块，用于获取用户的个人信息和用户的学习浏览记录；

个人知识图谱创建模块，用于根据所述用户的个人信息、所述用户的学习浏览记录和所述标准知识图谱，创建所述用户的个人知识图谱；

学习内容推荐模块，用于根据所述用户的个人知识图谱和所述标准知识图谱，向所述用户推荐学习内容。

7.根据权利要求6所述的一种学习内容推荐系统，其特征在于，所述标准知识图谱生成模块包括：

信息获取单元，用于获取大量用户的学习记录信息及对应的用户信息；

分类单元，用于根据所述用户信息对所述学习记录信息进行分类；

标记单元，用于标记所述学习记录信息与用户类型之间的关联关系；标记所述学习记录信息中每条学习记录的知识点；标记所述知识点之间的关联关系；

标准知识图谱生成单元，用于根据所述学习记录信息与用户类型之间的关系关系、所述知识点之间的关联关系生成标准知识图谱。

8.根据权利要求7所述的一种学习内容推荐系统，其特征在于，所述标记单元包括：

教学视频获取子单元，用于获取每条学习记录对应的教学视频；

文本信息提取子单元，用于提取所述教学视频中的教学幻灯片的文本信息；

标记子单元，用于根据所述文本信息标记所述每条学习记录的知识点。