[发明专利]用户账号拦截方法和装置有效
申请号: | 201910015084.9 | 申请日: | 2019-01-08 |
公开(公告)号: | CN109842619B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 曾新东;刘复新 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 账号 拦截 方法 装置 | ||
1.一种用户账号拦截方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待拦截用户账号的当前提交时间间隔和当前提交次数,所述当前提交时间间隔和当前提交次数包括用户进行提交数据时对应的提交时间间隔和提交次数;
查询所述待拦截用户账号的作弊预测等级;
获取所述作弊预测等级对应的提交拦截曲线;
根据所述提交拦截曲线获取所述当前提交时间间隔对应的目标提交次数,若所述当前提交次数大于所述目标提交次数,则对所述待拦截用户账号进行拦截;
在所述获取所述作弊预测等级对应的提交拦截曲线之前,还包括:
获取各个所述作弊预测等级对应的用户账号;
获取各个所述用户账号对应的提交时间间隔和提交次数,并根据所述提交时间间隔和所述提交次数拟合不同所述作弊预测等级对应的提交拦截曲线,其中,预先为每一个作弊预测等级拟合对应的提交拦截曲线,每个作弊预测等级中包括多个用户账户,每个用户账号的提交次数和提交时间间隔相同或者不同,根据多个用户账号对应的多个提交次数和提交时间间隔拟合提交拦截曲线。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述查询所述待拦截用户账号的作弊预测等级之前,还包括:
获取各个用户账号对应的多个历史操作行为数据、账号登录信息、账号注册信息和账号归属地;
对所述多个历史操作行为数据、所述账号登录信息、所述账号注册信息和所述账号归属地进行分析;
根据分析结果对所述各个用户账号进行作弊预测等级划分。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取各个所述用户账号对应的操作行为数据;
根据所述操作行为数据对所述用户账号对应的提交拦截曲线进行修正。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述当前提交次数小于等于所述目标提交次数,则对所述待拦截用户账号进行保留。
5.一种用户账号拦截装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待拦截用户账号的当前提交时间间隔和当前提交次数,所述当前提交时间间隔和当前提交次数包括用户进行提交数据时对应的提交时间间隔和提交次数;
查询模块,用于查询所述待拦截用户账号的作弊预测等级,其中,预先为每一个作弊预测等级拟合对应的提交拦截曲线,每个作弊预测等级中包括多个用户账户,每个用户账号的提交次数和提交时间间隔相同或者不同,根据多个用户账号对应的多个提交次数和提交时间间隔拟合提交拦截曲线;
第二获取模块,用于获取所述作弊预测等级对应的提交拦截曲线;
第三获取模块,用于根据所述提交拦截曲线获取所述当前提交时间间隔对应的目标提交次数;
处理模块,用于若所述当前提交次数大于所述目标提交次数,则对所述待拦截用户账号进行拦截;
所述装置还包括:
第五获取模块,用于获取各个所述作弊预测等级对应的用户账号;
拟合模块,用于获取各个所述用户账号对应的提交时间间隔和提交次数,并根据所述提交时间间隔和所述提交次数拟合不同所述作弊预测等级对应的提交拦截曲线,其中,预先为每一个作弊预测等级拟合对应的提交拦截曲线,每个作弊预测等级中包括多个用户账户,每个用户账号的提交次数和提交时间间隔相同或者不同,根据多个用户账号对应的多个提交次数和提交时间间隔拟合提交拦截曲线。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
第四获取模块,用于获取各个用户账号对应的多个历史操作行为数据、账号登录信息、账号注册信息和账号归属地;
分析模块,用于对所述多个历史操作行为数据、所述账号登录信息、所述账号注册信息和所述账号归属地进行分析;
划分模块,用于根据分析结果对所述各个用户账号进行作弊预测等级划分。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
所述第五获取模块,还用于获取各个所述用户账号对应的操作行为数据;
修正模块,用于根据所述操作行为数据对所述用户账号对应的提交拦截曲线进行修正。
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