[发明专利]一种大数据扩样方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910016462.5 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109831774B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 韩玉辉;程新洲;成晨;高洁;张恒;张涛 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04W8/18 分类号: H04W8/18;H04W8/20;H04W8/22;H04W8/24;G06Q30/02
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 方法 装置
【说明书】:

发明的实施例公开一种大数据扩样方法及装置,涉及网络技术领域,能够通过大数据的形式获取各消费层级的扩样系数,从而及时反映各消费层级的终端数量变化。该方法包括:根据获取的终端的操作系统以及终端的消费能力画像统计目标运营商的目标场景的目标操作系统的各消费层级的终端数量比例;并根据目标场景的目标操作系统的运营商扩样系数p以及目标操作系统的各消费层级的终端数量比例计算目标运营商的目标场景的目标操作系统的目标消费层级扩样系数q。本发明实施例应用于网络系统。

技术领域

本发明的实施例涉及网络技术领域,尤其涉及一种大数据扩样方法及装置。

背景技术

近几年,大数据技术蓬勃发展,基于运营商的手机信令进行各类群体人口密度的监测成为城市规划、交通规划、商业规划等领域进行人口观测的新手段。然而运营商的手机用户仅占到实际人口的一定比例,如何进行合理扩样,将人口密度统计扩展到特定群体的全量用户,成为亟待解决的问题。传统的人口扩样手段包括入户调查数据和户外调查数据,入户调查数据主要包括家庭信息、个人信息和个人出行信息,户外调查数据包括道路流量和载客率调查数据、公交客流调查数据和轨道客流调查数据。结合调查数据,以及调查人数的比例,进行扩样得到全量人口数量及密度。现有的数据扩样技术通常还是以问卷调查、入户统计等手段获取扩样系数,而这样的扩样系数过于笼统且不能及时反应目标区域各层级消费能力用户的数量变化。

发明内容

本发明的实施例提供一种大数据扩样方法及装置,能够通过大数据的形式获取各消费层级的扩样系数,从而及时反映各消费层级的终端数量变化。

为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:

第一方面,提供一种大数据扩样方法,该方法包括:获取目标区域的用户数据,其中,用户数据包括终端所处的场景、终端的操作系统、终端所属运营商以及终端的消费能力画像;根据终端所处的场景以及终端所属运营商统计目标运营商的各场景的终端数量比例;根据目标运营商的各场景的终端数量比例计算目标运营商的目标场景扩样系数m;根据终端所处的场景、终端所属运营商以及终端的操作系统统计目标运营商的目标场景的各操作系统的终端数量比例;根据m以及目标运营商的各操作系统的终端数量比例计算目标运营商的目标场景的目标操作系统扩样系数n;根据终端所属运营商以及终端所处的场景统计目标场景的目标操作系统的各运营商的终端数量比例;根据n以及目标场景的目标操作系统的各运营商的终端数量比例计算目标场景的目标操作系统的运营商扩样系数p;根据终端的操作系统以及终端的消费能力画像统计目标运营商的目标场景的目标操作系统的各消费层级的终端数量比例;根据p以及目标操作系统的各消费层级的终端数量比例计算目标运营商的目标场景的目标操作系统的目标消费层级扩样系数q。

在上述方法中,根据获取的终端所处的场景以及终端所属运营商统计目标运营商的各场景的终端数量比例;根据目标运营商的各场景的终端数量比例计算目标运营商的目标场景扩样系数m;根据获取的终端所处的场景、终端所属运营商以及终端的操作系统统计目标运营商的目标场景的各操作系统的终端数量比例;根据m以及目标运营商的各操作系统的终端数量比例计算目标运营商的目标场景的目标操作系统扩样系数n;根据获取的终端所属运营商以及终端所处的场景统计目标场景的目标操作系统的各运营商的终端数量比例;根据n以及目标场景的目标操作系统的各运营商的终端数量比例计算目标场景的目标操作系统的运营商扩样系数p;根据获取的终端的操作系统以及终端的消费能力画像统计目标运营商的目标场景的目标操作系统的各消费层级的终端数量比例;根据p以及目标操作系统的各消费层级的终端数量比例计算目标运营商的目标场景的目标操作系统的目标消费层级扩样系数q。本发明实施例能够通过大数据的形式获取各消费层级的扩样系数,从而及时反映各消费层级的终端数量变化。

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